本文目录

1. 客户无需求怎么办
2. 做数据分析与挖掘，需要具备哪些知识与技术
3. 新手业务员如何挖掘客户需求
4. 该之如何引导客户需求

客户无需求怎么办

你好，很高兴回答你的问题。

首先，在此先界定下你的问题。因为你的问题太过宽泛或者模糊，本人就假定一个范围回答，你可以举一反三。假设，你是提供产品或服务的乙方，而客户就是购买产品或服务的甲方。

举个例子，很多企业需要广告公司提供服务，以支持他们的营销传播需求。专业成熟的企业，则会通过招标或比稿的形式，向社会或者目标公司进行邀标或邀稿，并且会提供比较详细专业的需求简报，以供参考。当然，很多中小型公司，不一定能做到这么专业，所以能提供的需求信息模糊且有限。这个时候，就会遇到你所说的，客户好像都提不出什么有价值需求。可事实上，他们真的没有需求吗？非也！

首先。他们既然有这方面的产品或服务采购计划或预算安排，说明他们肯定有需求。但是因为很多公司的对接人也非专业出身，所以如果缺乏沟通，就给人感觉他们提不出什么需求。这个时候乙方就得采取一些动作去挖掘需求。

其次。我们要帮助甲方挖掘需求。主要有以下几种形式：其一，争取当面沟通，通过深度沟通引导客户将他们的需求进一步理清。其二，若是无法正面沟通，可以通过电话或微信进行互动，并且让他们提供一些内部材料，帮助你挖掘需求。再次，如果没有沟通机会，则需要你进行案头研究，通过市场调研、消费者调研、企业公开信息研究、竞品研究等方面，判断客户可能的需求所在。通过这几个步骤，基本可以相对确定客户的需求，从而指导你下一步的工作。

可能的需求是我们的主观研判，在范围、预算、内容、形式等方面，都可能跟客户真正的需求有一定的差距。所以，到这个步骤时，可以先形成一个初步的思路方案或产品服务套餐。然后以此为敲门砖，争取跟客户沟通，创造机会，验证你得出的可能需求是否准确。

当然，在如今这个买方市场的时代，很多乙方可能做得更极致一些。一开始就超前投入研究，把工作做细做透，形成专业完整的解决方案。然后跟客户沟通，这样客户就可以基于方案而进行定制化选择，或者提出一些新的需求点。这样同样能够达到目的，只是如果最后没有成功拿下客户，对乙方的成本来说，会增加不小负担。

但把可能需求转变为精准需求，是必须要经过的步骤，前端越清晰，后端越轻松。

本人跟不少销售业务人员打过交道，每个人的市场客户开拓方式，都各有各的特点。比如，曾有一位化妆品公司销售人员，凭着喝酒海量，和经销商把酒言欢，称兄道弟，成了不少单子。比如，一家传媒公司的菱形人员，非常善于挑选时机拜访目标客户，当然还会带上一些好茶之类，在客户面前先把存在感刷足，当客户有需求要采购时，就比较容易想起他了。当然，很常见的方式是，当客户遇到一些小问题需要解决时，你能够全力以赴帮助解决。那样的话，就可能以小撬大，提早获取需求信息或直接的服务机会。本人所认识的销售人员中，有的跟医院学校欢喜很熟，常帮客户解决一些就医和孩子就学问题，口碑极佳，所以他的业绩自然有保障。

挖掘客户需求的方式多种多样，每个人根据自身特点会适合不同方式，多去尝试，总会有所收获。

所以，不怕客户没需求，最怕你自认为“客户没需求”而不采取任何行动。

做数据分析与挖掘，需要具备哪些知识与技术

首先明确地说一点，数据分析与数据挖掘无论是在职业上还是技术栈上并没有很明显的界限。两者的技术和工作内容存在很大的重合，比如数据分析也有很多时候用到数据挖掘的理论和模型，很多数据分析从业者使用SAS、R、SPSS就是一个很好的例子,另一方面，做数据挖掘项目时同样需要有人懂业务懂数据，能够根据业务需要提出正确的数据挖掘需求和方案，能够提出备选的算法模型，实际上这样的人一脚在数据分析上另一只脚已经在数据挖掘上了。

如果非要说有什么区别的话，我觉得可能数据分析更注重对已知事实的分析，即出现了某个业务现象，通过数据分析探索发生的原因，进而进行针对性地应对。而数据挖掘更注重在大数据中进行探索，挖掘潜藏在数据背后的业务规律，进而为业务发展寻找突破点。

回到题主关注的技术层面，针对数据分析师，需要掌握的技能有：概率论和统计学知识，能够熟练运用Excel、SQL,R、Python、SPSS等至少一门专业分析软件，注意是熟练运用，而且Excel是必备技能，如果做大数据分析的话，SQL,HIVE等也要比较熟练的使用，最后还有最最重要的一项，要有深刻的内部业务见解和外部商业分析能力，这是很多数据分析师的痛点和薄弱点，数据分析重在业务，不是技术，千万不要本末倒置！！！

数据挖掘入门门槛就要高一点了，不仅要具备基础的工程能力，还要具备一定的算法能力和业务经验，主要包括：

一、工程能力：

1、编程语言：Python，Java至少要会一种吧，shell也会用到很多，也是要会的

2、操作系统：Linux基础的操作要会的

3、数据结构：这是实现算法的必备，必然要掌握的

二、算法能力

1、数学基础：概率论，数理统计，线性代数，随机过程，最优化理论

建议：这些是必须要了解的，即使没法做到基础扎实，起码也要掌握每门学科的理论体系，涉及到相应知识点时通过查阅资料可以做到无障碍理解；

2、机器学习/深度学习：掌握常见的机器学习模型（线性回归，逻辑回归，SVM，感知机；决策树，随机森林，GBDT，XGBoost；贝叶斯，KNN，K-means，EM等）；掌握常见的机器学习理论（过拟合问题，交叉验证问题，模型选择问题，模型融合问题等）；掌握常见的深度学习模型（CNN，RNN等）；

推荐书籍：《统计学习方法》《机器学习》《机器学习实战》

3、自然语言处理：掌握常见的方法（tf-idf，word2vec，LDA）；

三、业务经验

除了以上工程能力和算法能力，还有很重要的就是业务经验，就是对业务的熟悉程度，这决定了你如何构造你的数据集，如何构造你的特征，如何进行数据清洗，如何进行模型调参，所有的数据挖掘都要落地到实际业务中产生价值，否则就毫无意义，落地业务最关键的一点就是熟悉业务，道理很简单，但却很容易被忽视。

以上是从事我从事数据分析和数据挖掘相关工作以来的一些感悟，一家之言仅供参考，也希望更多行业里的大神多多指教交流！

新手业务员如何挖掘客户需求

新手业务员如何挖掘客户需求，我比较想问的是：为什么要加上新手二字，老牌的业务员同样也是要不停的挖掘客户需求，如何挖掘两者都是共同的，换句话说，挖掘客户别把自己当新手，这是永无止境的学习跟需求，或者你永远都得把自己当新手，一旦你认为自己是老手了可以停止前进了，你就落下了。

上述是废话能明白就明白不明白也没事接下才是讲正事：如何挖掘客户的需求，前提是你得有客户，才能去挖掘，所以挖掘客户需求是随时随地的不分新手老手，客户基础才是不一样的需要新手去积累接着才能发展到需求部分，各行各业积累的客户各不相同我回答你也是很片面的不如你自己百度，我希望我能给你提供的意见是一个总纲或者目录，说完第一点积累客户，那么就说第二点培养客户忠诚度，客户是需要提问来获得信息的，如何让他的提问总是想到你我想这应该是你第二点要完成的，必须还是深入完成，重点就是维护好客户的需求，保证客户的需求每次都能从你这里实现。第三，作为一个业务员.......算了，不说第三了，我编不下去了，我没做过业务员。

该之如何引导客户需求

基本型用户需求：看得见的需求

想买一张床，就去家具店问价；想吃苹果，就去水果店购买……想买床、想吃苹果……就是所谓的基本型用户需求，也就是看得见的需求。这种需求，传统零售行业都能满足。用户出钱，零售业出货或者服务，即可满足这种需求，达到消费的目的。基本型需求是历史最悠久的用户需求，自交易市场开始建立，就已经融入了人们的生活中。基本型需求也是最稳固的用户需求，满足了用户最迫切的消费欲望。

增值型需求：超过预期的需求

增值型需求是从基础型需求衍生出来的具有附加价值的用户需求，是超过用户预期的需求。增值型需要主要有两种类别，一种是横向的不同产品的增值型需求，比方说当你去买床的时候，发现商家铺在床上的枕头很舒服，就一起买了下来，枕头对于床来说就是横向的增值型需求；另一种是纵向的相同产品不同功能的增值型需求，当一款产品上线之后，会根据用户的反馈，在原有产品的基础上不断更新功能，更新功能对于原有产品来说就是纵向的增值型需求。增值型需求与用户最开始的消费目的高度相关，但不完全一致，某个场景可能会让用户产生与基础型需求一起消费的欲望。增值型需求与基础型需求不同的地方在于，增值型需求很大一部分来自场景的成功塑造，而不是完全取决于用户。如果说基础型需求只有1的话，增值型需求可能会有2、3、4……也就是说，一个基础型需求可能附带无数个增值型需求。有些时候，对于增值型需求的挖掘而产生的价值会远远超过基础型需求带来的价值。对于增值型需求，我们可以引入互联网公司经常用到的专业名词“ARPU值”，即一段时间内运营商从每个用户得到的利润。当产品只有基础型需求的话，ARPU值会一直保持在比较低的水准，最终因为用户的厌烦而丧失活性；当增值型需求不断更新，激发出用户的其他兴趣之后，ARPU值会在保持了基础型需求水平的前提下不断走高，企业可从中获得更高的利润。互联网企业之所以看重ARPU值，是因为相对于传统企业来说，他们更看重回头客，对于新零售来说，也同样如此。

引导型需求：潜在型需求

引导型需求是用户自己都不知道的需求，当产品出现之后，用户才发现，这种产品是自己所需要的。引导型需求是神交式沟通的结果，是站在未来的角度上发掘的用户需求。乔布斯，就是制造引导型需求的专家。所以，他才会说：“消费者并不知道自己需要什么，直到我们拿出自己的产品，他们就发现，这是我要的东西。”所以，苹果才不用做市场调研。与增值型需求需要挂靠在基础型需求不同，引导型需求的起源来自产品，而不是像基础型需求一样来自用户。这才是乔布斯所说的：“做伟大的产品”。

文章分享结束，新手业务员如何挖掘客户需求和用户需求挖掘专家建议的答案你都知道了吗？欢迎再次光临本站哦！