老铁们，大家好，相信还有很多朋友对于有一些计算机基础，大专学历，学习大数据怎么样前景如何和大专大数据建不建议考研的相关问题不太懂，没关系，今天就由我来为大家分享分享有一些计算机基础，大专学历，学习大数据怎么样前景如何以及大专大数据建不建议考研的问题，文章篇幅可能偏长，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！

本文目录

1. 女生学大数据会不会很难呢
2. 大专学历可以学习大数据吗
3. 是否有必要考研。求助
4. 有一些计算机基础，大专学历，学习大数据怎么样前景如何

女生学大数据会不会很难呢

作为一名大数据行业的从业者，同时也在指导大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。

首先，女生是适合学习大数据技术的，而且大数据行业内有很多岗位比较适合女生从事，比如数据整理、存储、分析等岗位都是不错的选择，但是由于大数据的知识体系比较复杂，所以学习起来也具有一定的难度。

大数据领域的岗位可以简单地划分为两大类，一类是研发型岗位，或者叫做创新型岗位，另一类是应用型岗位，或者叫技能型岗位。研发型岗位的难度比较大，往往需要从业者具有扎实的知识基础，同时要掌握一系列研究方法，对于工作环境也有相对较高的要求，比如需要较强的算力和数据支撑。

目前大数据领域的研发级岗位往往对于从业者的学历有较高的要求，不少人通过读研获得了研发级岗位，目前有不少女生在读研时，会选择大数据相关方向。从2019年的秋招来看，大数据领域的岗位相对比较多，可以选择的空间也比较大。

相对于研发级岗位来说，应用级岗位的学习难度要相对低很多，即使没有计算机知识基础，经过一个系统的学习过程，往往也能够从事一些大数据领域的岗位，比如数据采集、数据清洗、数据分析等岗位都比较适合女生来从事。所以，在选择学习大数据知识的时候，应该根据自身的知识基础和能力特点来选择学习路线。

当前学习大数据知识，不论从事哪个具体的岗位，通常都需要学习三方面知识，其一是编程语言知识；其二是大数据平台知识；其三是行业知识。编程语言可以重点考虑一下Java、Python和R这三门语言，其中Python语言目前的上升趋势比较明显。大数据平台可以重点关注一下开源平台，比如Hadoop、Spark。关于行业知识，可以与自身的岗位相结合，也可以选择一个自己感兴趣的领域，比如金融、教育、医疗等领域都是不错的选择。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

大专学历可以学习大数据吗

及第优选，专注于升学规划领域！

本科阶段为数据科学与大数据技术专业，专科阶段为大数据技术与应用专业。专科的主要课程包括面向对象程序设计、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学、Python编程、JAVA编程、数据库技术、Web开发、Linux操作系统、大数据平台搭建及运维、大数据应用开发、可视化设计与开发等。从主干课程来看还是偏重于计算机层面，大数据技术实际上是数学和计算机的结合体、进阶体，学科的难度要更高，专科层次的大数据其实远远不够，真的不如单纯学软件更加实际。

如果想要学习大数据，那么就需要提高自身的学历层次和专业技能，想要从事大数据的相关职位，本科仅仅是个门槛（单纯专科可能没有面试机会）。数据科学与大数据技术主要就业方向有数据的采集与管理、数据处理、数据分析和智能化应用。专业知识不够强就只能从事基础的数据的收集与管理层面，想要到达分析和智能化应用，对于数学和统计学相关知识的要求是非常高的。想要学习大数据，那就努力提高学历层次、丰富专业知识。

大数据方向在未来的就业前景是非常不错的，大数据技术广泛应用于各大领域。无论是国家政府部门，还是企事业单位，大数据分析都是进行决策和制作决定的重要环节，随之带来的就是高薪资、高待遇。专业学习大数据要付出更多的努力，在校期间在学好基础的条件下，要付出更多的努力在数学和统计方面，然后努力提高学历层次，将来也是有发展的。

想了解更多高考报考和升学规划方面的内容，可以关注我们的头条号“及第优选升学规划”，获取最新高考资讯，了解高考报考知识。想咨询高考报考和升学规划问题，也可在及第优选头条号私信我们。

是否有必要考研。求助

你好，借用别人的一句话，你这样的，是没有人愿意和你做朋友的。

前几天一直在看考研张雪峰老师的视频，首先是因为老师的口才非常的好，其次就是张雪峰老师讲的一些内容不管是考研的时候，还是在工作上都还是有用的。

其中的一次演讲，张雪峰老师讲到了，如果你想要考研，那么最好找一个战友一起互相督促考研，那么这个战友找什么样的人呢？

首先就是，还没有开始考试，就整天想着我考不上怎么办？这种人千万不要找，这种是极其不自信的表现，甚至是有一点点的自卑，还没有尝试过，你怎么就知道你自己不行呢？这个社会上985、211高校的没考上研究生的也有很多，普通的二本、三本考上好的院校的研究生的也有很多，没有经历过、尝试过，你怎么就知道自己不行呢？

一个好的战友，首先就是都拥有相同的志向，相同的理想，其次就是能够坚持下去，这样才能在接下来的考研路上继续一起走下去，哦，别想歪，是说一起考研。

考研并不是唯一的出路，而是能够提升自己出路的机会，并不是说考不上研究生就一定找不到工作了，借用公务员的考试，本科生考公务员是科员，而研究生考上了公务员则是副主任级科员，这就使学历的重要性。

希望你能够自信起来，相信自己能够考得上，还有就是可以去看一下张雪峰老师的视频，对于考研的规划来说还是非常的有用的、

有一些计算机基础，大专学历，学习大数据怎么样前景如何

谢谢邀请！

作为一名IT从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。

首先，当前选择学习大数据相关知识是不错的选择，随着众多企业纷纷实现业务“上云”，未来对于大数据技术人才的需求量也会不断增加，所以掌握大数据技术也会为自己打开更多的发展渠道。

对于具有一定计算机基础的人来说，可以选择大数据开发的学习路线，随着大数据平台的落地应用，未来基于大数据平台的开发任务也会逐渐增多。从近两年大数据领域的人才需求情况来看，大数据开发岗位的人才需求量还是比较大的。

大数据开发岗位可以简单地划分为大数据平台开发岗位和大数据应用开发岗位，大数据平台开发岗位属于研发级岗位，对于从业者的要求相对比较高，而且这些平台开发岗位往往集中在大型科技公司，对于从业者往往也有学历上的要求，目前研究生从事大数据平台开发岗位比较多。

相对于大数据平台开发岗位来说，大数据应用开发岗位对于从业者的要求相对要低一些，所以对于学历相对比较低的人来说，从事大数据应用开发更容易实现就业。大数据应用开发的主要任务是通过大数据平台来完成行业领域的大数据应用开发，虽然技术难度相对比较低，但是开发者需要具有一定的行业知识积累。

学习大数据应用开发通常需要经过三个阶段，第一个阶段是学习编程语言和基本的算法知识；第二个阶段是学习大数据平台知识（Hadoop、Spark）；第三个阶段是开发实践，这个过程可以在实习岗位上完成。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

好了，文章到此结束，希望可以帮助到大家。