云计算能解决什么问题(云计算可以带来什么好处)

励志一生- 2023-08-06 00:55:57

云计算技术发展方向是什么 云计算技术的特点有哪些

style="text-indent:2em;">各位老铁们好,相信很多人对云计算能解决什么问题都不是特别的了解,因此呢,今天就来为大家分享下关于云计算能解决什么问题以及云计算问题的解决办法的问题知识,还望可以帮助大家,解决大家的一些困惑,下面一起来看看吧!

本文目录

  1. 不选择云计算时的首要考虑因素是什么
  2. 云计算的关键技术是什么 是虚拟镜像吗
  3. 云计算能解决什么问题
  4. 使用云计算产品,如何才能保障数据安全

不选择云计算时的首要考虑因素是什么

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用户选择云计算时的首要考虑因素是“安全性”,该因素也是云计算实现可持续发展的关键。云计算安全可以促进云计算创新发展。

云计算(cloudcomputing)是分布式计算的一种,指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序,然后,通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。云计算早期,简单地说,就是简单的分布式计算,解决任务分发,并进行计算结果的合并。因而,云计算又称为网格计算。通过这项技术,可以在很短的时间内(几秒钟)完成对数以万计的数据的处理,从而达到强大的网络服务。

云计算的核心概念是以互联网为中心,在网站上提供快速且安全的云计算服务与数据存储,让每一个使用互联网的人都可以使用网络上的庞大计算资源与数据中心。

云计算的关键技术是什么 是虚拟镜像吗

通俗的说法是,把你所有的应用部署到一个平台上,在平台上你可以自由共享你的文件,你可以随时随地通过这个云平台获取和分享你的数据和信息。你也无需担心数据如何管理,因为云平台会把数据做好备份和管理,就算弄丢了文件,也可以把数据恢复。现在很多企业都担心安全问题,其实云计算平台是可以做好安全措施的,无需担忧。你所使用的资源,都是用多少付多少,资源不浪费,你的实际使用量与你所花费的金钱是对等的。我们以前开始接触云平台的时候也感觉很困惑,后来使用了KITOZER云计算平台,感觉一切都方便很多,成本减少了很多,花费人力物力也少了,IT的管理和运维更加轻松、高效。而且现在云计算都很普遍了,很多都在搞云计算,巨大的发展潜力是必然的。下面厂家广州莱安智能化系统开发有限公司给大家介绍:

一、云计算关键技术

1、云计算是分布式处理、并行计算和网格计算等概念的发展和商业实现,其技术实质是计算、存储、服务器、应用软件等IT软硬件资源的虚拟化,云计算在虚拟化、数据存储、数据管理、编程模式等方面具有自身独特的技术。

2、云计算的关键技术包括以下几个方向:

(1)、虚拟机技术虚拟机,即服务器虚拟化是云计算底层架构的重要基石。在服务器虚拟化中,虚拟化软件需要实现对硬件的抽象,资源的分配、调度和管理,虚拟机与宿主操作系统及多个虚拟机间的隔离等功能,目前典型的实现(基本成为事实标准)有CitrixXen、VMwareESXServer和MicrosoftHype-V等。

(2)、数据存储技术云计算系统需要同时满足大量用户的需求,并行地为大量用户提供服务。因此,云计算的数据存储技术必须具有分布式、高吞吐率和高传输率的特点。目前数据存储技术主要有Google的GFS(GoogleFileSystem,非开源)以及HDFS(HadoopDistributedFileSystem,开源),目前这两种技术已经成为事实标准。

(3)、数据管理技术云计算的特点是对海量的数据存储、读取后进行大量的分析,如何提高数据的更新速率以及进一步提高随机读速率是未来的数据管理技术必须解决的问题。云计算的数据管理技术最著名的是谷歌的BigTable数据管理技术,同时Hadoop开发团队正在开发类似BigTable的开源数据管理模块。

(4)、分布式编程与计算为了使用户能更轻松的享受云计算带来的服务,让用户能利用该编程模型编写简单的程序来实现特定的目的,云计算上的编程模型必须十分简单。必须保证后台复杂的并行执行和任务调度向用户和编程人员透明。当前各IT厂商提出的云计划的编程工具均基于Map-Reduce的编程模型。

(5)、虚拟资源的管理与调度云计算区别于单机虚拟化技术的重要特征是通过整合物理资源形成资源池,并通过资源管理层(管理中间件)实现对资源池中虚拟资源的调度。云计算的资源管理需要负责资源管理、任务管理、用户管理和安全管理等工作,实现节点故障的屏蔽,资源状况监视,用户任务调度,用户身份管理等多重功能。

(6)、云计算的业务接口为了方便用户业务由传统IT系统向云计算环境的迁移,云计算应对用户提供统一的业务接口。业务接口的统一不仅方便用户业务向云端的迁移,也会使用户业务在云与云之间的迁移更加容易。在云计算时代,SOA架构和以WebService为特征的业务模式仍是业务发展的主要路线。

(7)、云计算相关的安全技术云计算模式带来一系列的安全问题,包括用户隐私的保护、用户数据的备份、云计算基础设施的防护等,这些问题都需要更强的技术手段,乃至法律手段去解决。

二、云计算的五大关键技术如下:

1虚拟化技术

虚拟化技术是指计算元件在虚拟的基础上而不是真实的基础上运行,它可以扩大硬件的容量,简化软件的重新配置过程,减少软件虚拟机相关开销和支持更广泛的操作系统方面。通过虚拟化技术可实现软件应用与底层硬件相隔离,它包括将单个资源划分成多个虚拟资源的裂分模式,也包括将多个资源整合成一个虚拟资源的聚合模式。虚拟化技术根据对象可分成存储虚拟化、计算虚拟化、网络虚拟化等,计算虚拟化又分为系统级虚拟化、应用级虚拟化和桌面虚拟化目。在云计算实现中。计算系统虚拟化是一切建立在“云”上的服务与应用的基础。虚拟化技术目前主要应用在CPU、操作系统、服务器等多个方面,是提高服务效率的最佳解决方案。

2分布式海量数据存储

云计算系统由大量服务器组成,同时为大量用户服务,因此云计算系统采用分布式存储的方式存储数据,用冗余存储的方式(集群计算、数据冗余和分布式存储)保证数据的可靠性。冗余的方式通过任务分解和集群,用低配机器替代超级计算机的性能来保证低成本,这种方式保证分布式数据的高可用、高可靠和经济性,即为同一份数据存储多个副本。云计算系统中广泛使用的数据存储系统是Google的GFS和Hadoop团队开发的GFS的开源实现HDFS。

3海量数据管理技术

云计算需要对分布的、海量的数据进行处理、分析,因此,数据管理技术必需能够高效的管理大量的数据。云计算系统中的数据管理技术主要是Google的BTsT~lO数据管理技术和Hadoop团队开发的开源数据管理模块HBase。由于云数据存储管理形式不同于传统的RDBMS数据管理方式,如何在规模巨大的分布式数据中找到特定的数据,也是云计算数据管理技术所必须解决的问题[61。同时,由于管理形式的不同造成传统的SQL数据库接口无法直接移植到云管理系统中来,目前一些研究在关注为云数据管理提供RDBMS和SQL的接口,如基于Hadoap子项目HBase和Hive等。另外,在云数据管理方面,如何保证数据安全性和数据访问高效性也是研究关注的重点问题之一。

4编程方式

云计算提供了分布式的计算模式,客观上要求必须有分布式的编程模式。云计算采用了一种思想简洁的分布式并行编程模型Map—Reduce。Map—Reduce是一种编程模型和任务调度模型。主要用于数据集的并行运算和并行任务的调度处理。在该模式下,用户只需要自行编写Map函数和Reduce函数即可进行并行计算。其中,Map函数中定义各节点上的分块数据的处理方法,而Reduce函数中定义中间结果的保存方法以及最终结果的归纳方法。

5云计算平台管理技术

云计算资源规模庞大,服务器数量众多并分布在不同的地点,同时运行着数百种应用,如何有效的管理这些服务器,保证整个系统提供不问断的服务是巨大的挑战。云计算系统的平台管理技术能够使大量的服务器协同工作,方便的进行业务部署和开通,快速发现和恢复系统故障,通过自动化、智能化的手段实现大规模系统的可靠运营。

三、虚拟化与云计算有什么区别

虚拟化和云计算并非一回事。它们要解决的是不同维度的IT问题,而且对企业会产生不同层面的影响,导致不同的发展前景。

1、虚拟化:

简要言之,在IT环境中,虚拟化是要“隔离”计算资源,如此一来,某个层上的一个对象(如一个应用,一个任务,一个组件)就可以不考虑该层之下的其他变化而独立操作。对虚拟化做详尽的探讨超出了本文的范围。然而,还是让我们解释一些术语,虚拟化和“隔离”常常因为某些特殊原因而被选用,其实在“虚拟化”和“仿真”、“隔离”和“重定向”之间是存在技术差异的。虚拟化隔离了各种计算资源,因此也就提供了重新分配与整合被隔离资源的机会,以便更好、更高效地利用这些资源。

2、云计算:

而另一方面,云计算则是一种让各种资源按需取用的能力。一般而言,我们指望从云计算获得什么,有很多种答案。而美国国家标准与技术研究院(NIST)给出的云计算定义概括出了基本特征、如何交付,以及何种部署模式才算得上是云计算等等。我则进一步简化了这一定义,提供了一种更直接、更简单的方法来描述云计算。

3、云计算和虚拟化的明显差异:

(1)、虚拟化和云计算截然相反,例如自服务模式就不是虚拟化的基本构件,但是对云计算来说却是必不可少的。有人肯定会反驳说,某些虚拟化解决方案是包含了自服务组件的。但问题是,自服务对于虚拟化来说既不是必要条件,也不是充分条件。而在云计算中,自服务却是一个至关重要的概念,对用户来说必须是任意时刻都可以获得的。而且,为了减少长期培训,支持所有服务等级,自服务显然是一种高效机制。长期而言,它是加速云计算解决方案ROI,使其可持续的一个至关重要的因素。

(3)、虚拟化是虚拟机的核心,它源于基础设施的管理、运营及部署的灵活性。虚拟化指的是整合服务器、管理虚拟机、精简桌面等等的能力。

(4)、与此同时,云则是和“服务”相关的,而“服务”是和云就绪以及对市场机会的反应相关的。云关注的是如何走向市场。它重视的是怎么让一个被申请的企业核心业务应用可以按需取用,而不仅仅是为了部署一个虚拟机。云感兴趣的不仅是虚拟机的运营,而且要洞察在虚拟机上运行的目标应用。

(5)、因此说,虚拟化绝不是云计算。而云计算则远远超出了虚拟化的范畴。

云计算能解决什么问题

解决了资源浪费的问题

弹性云计算也是云计算的一种,是可弹性扩展的资源用量,保证客户业务在高峰期也能顺畅执行,此外还有灵活多样的计费方式。用户只需要为所使用的资源付费,运行结束后计费也就停止。避免了资源的浪费。

弹性云计算的这种特性可以为客户最大程度的节省IT运营成本,提高资源的有效利用率。

并且,对于中小企业,租用或购买服务器的话在运维层面会消耗大量的资金,如果是租用大量服务器,可能会造成不必要的浪费。如果是租用少量服务器,在高峰期可能会无可奈何。

使用云计算产品,如何才能保障数据安全

自从人类文明刚刚出现,加密技术就已经出现。在基于计算机的复杂加密方法,也就是我们现在最常用加密技术问世之前,人们就总是希望保护敏感信息以防外人的窥探。古希腊人通过在送信使者光头上纹身来保护他们的秘密信息。当信使到达目的地时,他们的头发又长出来,这样消息就会变得看不见了。而消息的接受方只需要有一个好的理发师就能够阅读送达的秘密消息了。 那么,对于把敏感数据置于云计算的公司来说,他们还采取哪些措施呢?正如古希腊人一样,我们正在努力确保我们秘密信息的安全性以防外人的窥探。当然,具体的方法发生了变化,但是其目的仍旧是相同的。在云计算中,确保私有数据安全性的最佳方法之一就是对传输的数据和存储的数据进行加密处理。当谈及云计算服务时,仍然存在一些加密方面的潜在问题。几乎所有的云计算服务供应商都支持对传输数据的加密,但是很少有供应商会支持对存储数据的加密。服务供应商的云计算加密能力需要与托管数据的敏感等级相匹配。云计算加密可供选择的方法 典型云计算服务供应商的基本业务模式是基于可扩展性的理念的:能够使用共享资源的客户越多,云计算服务供应商所获得的利润也就越高。这个理念从另一方面来说也是正确的:能够使用共享资源的用户越多,那么每个用户所支付的成本也就越低。这些事实在云计算供应商决定提供加密服务中起了很重要的作用。加密需要消耗更多的处理器资源,所以它降低了每个资源的平均用户数量,也就增加了整体成本。正是由于这个原因,大多数云计算供应商将只对少量数据库领域提供基本的加密服务,例如密码和账户名。当然,云计算供应商业通常也提供了对整个数据库进行加密的服务,但是其成本将大大增加,其云计算托管成本要远高于内部托管成本。 一些云计算供应商已为加密功能提供了没有相同性能影响的替代解决方案。这些技术包括了重新编辑或模糊私有数据。这听上去似乎很吸引人,但那只不过是“通过模糊化实现安全性”的另一种形式。这两种技术都无法高效地确保私有数据安全性,因为这两种技术都可以被轻易地绕过。 另一个由服务供应商提供的云计算加密替代解决方案可以降低加密操作对性能的影响,即定义加密解决方案。目前的加密标准已经过众多聪明工程师和密码破解专家多年的测试与验证。一个云计算服务供应商是不可能达到一个专用加密标准开发水平的,它也无法达到目前公认标准的公共监督和反馈等级。这就增加了密码破解的概率,从而使得用户数据变得易于暴露。我们应不惜一切代价避免使用专用加密标准。 对于提供基于标准的加密解决方案的云计算供应商,我们可能还需要考虑另一种风险。由于加密数据的安全性仅在使用密钥进行加密时才有效,因此密钥管理就成为了一个关键的问题,而云计算供应商必须有密钥存储、产生以及归档的特定策略和流程。请务必记得,任何拥有密钥的人都能够访问你的私有数据。 其他的云计算加密注意事项 当使用云计算服务供应商,还有其他一些加密运行问题应予以注意。这些运行流程包括磁带备份和其他可移除媒体(如DVD-R和USB设备)的加密策略和程序。你的数据可能在供应商的数据库中是安全加密的,但是如果它在运行中使用了非加密存储介质,那么还是存在着数据暴露的风险;在把你的数据送交供应商管理之前,了解这些运行风险是非常重要的。 最后,还有其他一些地方是不允许使用加密技术的。云计算供应商对数据的实际操作有可能要求数据在某几个环节被解密。这一情况有可能随着同态加密的出现而发生变化,同态加密由IBM公司于2009年推出,该技术允许在加密状态处理数据。这是一项未来的技术,但是它肯定会提升云计算供应商的安全功能。 云计算加密与合规性 一个价值百万美金的问题:“合规数据是否可以进入云计算?”在使用云计算服务时,保持合规性是肯定可以实现的。当众多规定要求对特定数据元素进行加密时,加密技术起了很重要的作用。这种需求可见于GLBA、PCIDSS和HIPAA,这里仅举几例。最重要的加密指导可见NIST800-111和FIPS-140-2。这些标准可以帮助你评估云计算供应商的合规性能力。 加密是一个强大的工具,可以使用它高效地保护公司在云计算中的私有数据。对于公司来说,调查和理解云计算供应商在他们的业务流程中如何使用加密技术。只有这样,公司才能有信心地使用云计算供应商的服务,因为他们知道他们的私有数据受到了加密技术的保护。现代加密算法远远超过古希腊人对他们敏感数据的保护,至少没有人需要为此剃个光头

文章到此结束,如果本次分享的云计算能解决什么问题和云计算问题的解决办法的问题解决了您的问题,那么我们由衷的感到高兴!

什么是云存储
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