老铁们，大家好，相信还有很多朋友对于微信为什么很多都用xml和为什么不建议用eval的相关问题不太懂，没关系，今天就由我来为大家分享分享微信为什么很多都用xml以及为什么不建议用eval的问题，文章篇幅可能偏长，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！

本文目录

1. redis事务和lua脚本区别
2. 一行Python，你可以做什么
3. 微信为什么很多都用xml
4. ai用的什么语言

redis事务和lua脚本区别

1.数据类型不同：Redis支持更多的数据类型，包括字符串、列表、集合、有序集合、哈希表、位图和地理空间索引等，而lua只支持字符串类型。

2.数据持久化方式不同：Redis可以将数据持久化到磁盘中，支持两种持久化方式，即RDB快照和AOF日志；而lua则不支持数据持久化，数据只存在于内存中，如果重启或者服务崩溃，数据将会丢失。

3.内存管理方式不同：Redis使用内存淘汰算法来管理内存，当内存使用达到一定限制时，会根据算法淘汰一部分数据；则使用LRU（最近最少使用）算法来管理内存，当内存不足时，会优先淘汰最近最少使用的数据。

4.分布式方式不同：Redis支持主从复制和哨兵模式，可以实现高可用和读写分离；而lua则不支持分布式，只能通过客户端来实现分布式。

5.应用场景不同：由于Redis支持更多的数据类型和数据持久化方式，适合用于数据量不大但访问频繁的场景，比如社交网络、实时消息推送等；而lua则适合用于数据量较大但访问频率低的场景，比如网站访问量大但数据变化不频繁的情况下，可以通过lua来缓存大量的数据，减轻数据库的压力。

一行Python，你可以做什么

继“你看过/写过哪些有意思的代码”后，小慕又收到关于Python的战帖，这怎么能怂？快快接招吧！

发功之前友情提示：部分案例适用于Python3，在Windows下面可以用Python命令代替，具体请根据自己的修行选择。

一、江湖纯情版

1、爱心

先来个高赞爱心的中英文结合版：

print'\n'.join([''.join([(u'ILoveChina爱'[(x-y)%11]if((x*0.05)**2+(y*0.1)**2-1)**3-(x*0.05)**2*(y*0.1)**3<=0else'')forxinrange(-30,30)])foryinrange(15,-15,-1)])

如果换成纯汉字的版本，则可能会出现较明显的变形，所以为保证妹子不理解成“变心”，建议使用中英文结合的方式。你get到了吗？

2、美丽的螺旋

或许你觉得心型图案太俗套，那么试试下面这个美丽的螺旋？在python编译器中输入下面的代码，接下来让我们来见证奇迹吧！

exec"""\nfromturtleimport*\nforiinrange(500):\nforward(i)\nleft(91)\n"""二、娱乐纵情版

1、猜数字

无聊的时候，猜猜数字也是很有乐趣的嘛。1~99范围内的整数，如果猜对了会给你一个“Y”，如果猜高了会给出一个“H”；猜低了，你会得到一个“L”（Y、H、L可以根据你希望它给出的提示进行更换），你有六次机会猜出正确的结果哦！

python3-c"importrandom;n=random.randint(1,99);[(lambdaa:print('Y'ifa==nelse'H'ifa>nelse'L'))(int(input()))foriinrange(6)]”

2、老虎机

猜数字不过瘾？不如再来试试迷你老虎机，用随机的unicode字符打样出来，完美模拟了老虎机的效果！

python3-c"importrandom;p=lambda:random.choice('7');[print('|'.join([p(),p(),p()]),end='\r')foriinrange(8**5)]”

3、一行代码帮你选彩票号码

当然，还有更刺激的彩票摇号，不过与其将命运交给彩票站的投注机器，不如自己写一行代码，喏，彩票选号代码了解一下：

python-c"fromrandomimportsample;print'Lottonumbers:%s'%sample(range(1,50),6)"

友情提示：彩票有风险，出手须谨慎，至于这行代码给出的结果是否能够中奖，那就只能看你的运气啦！

三、学府深造版

1、一行代码实现GUI用户界面

python-c"fromTkinterimport*;root=Tk();w=Label(root,text='你好！慕课网！');w.pack();root.mainloop()”

一行代码实现GUI用户界面有木有！

2、一行代码启动一个http服务器

一行代码可以启动一个HTTP服务器，这一点真的非常好用，所以尽管有其他答主提到过，还是忍不住要再分享一下！

python3-mhttp.server8888

在本地，输入网址localhost:8888即可访问，默认会列出你的本地目录：

3、Python的哲学

每次读到Python之禅的时候，总是情不自禁地陷入优美的意境不能自拔，恨不能随时随地都能拿来拜读？下面这行代码能够满足你的愿望：

python-c"importthis"

回车！然后，你便会发现你的屏幕上已然出现了心心念念的Python的ZEN（禅意）。神不神奇？惊不惊喜？

4、简易计算器

print(eval(input()))

这个单行代码只用了默认引入的函数，其意义也是单纯而透明：读入一个python表达式并求值，将其结果输出到屏幕，当个简单计算器绰绰有余。

5、今天距离明年元旦还有多少天？

不会跟妹子搭讪？教你一招搭讪大法：故作神秘地问她知不知道还有多少天就是明年的元旦了，趁妹子一脸懵掉你打开编译器，潇洒地敲出以下这行代码，然后看着结果告诉她：你看，距离明年元旦还有XX天！

python-c"""importdatetime;today=datetime.date.today();someday=datetime.date(2019,1,1);diff=someday-today;printstr(diff.days)+'days'“""

妹子接下来可能会有一波感叹：哎呀，还有XX天了？日子过得真快啊！

然后你转手将代码一改，把元旦的时间改为你和妹子认识的时间，然后跟妹子说：你看，我们都认识这么久了，还没一起吃过饭呢，不如今晚下班请你吃个饭？

接下来，一定要记得按时下班啊！

其实，就单行而言，Python并不会比其它的多范式语言更强，实际上由于lambda表现能力弱，导致Python本身要更弱一些。

但是，存在lambda就存在无限可能。Python中的import语句是可以通过调用__builtin__模块中的__import__来代替的，更有意思的是，__builtin__模块内的所有内容均是自动import的。

四、附加武功秘籍

1、换脸术

这个10进制转换16进制的单行代码就是lambda无限可能的有力论证：

print("#"+''.join(["{:0>2}".format(hex(int(a))[2:])forain__import__('sys').argv[1:]]))

2、星罗阵

这样的画图，只是简单的用到了调用时传递参数而已。

[print('\n'.join(""*abs(c)+"*"*(a-abs(c))forcinrange(-a+1,a)))forain[int(__import__('sys').argv[1])]]

3、操控术

如果调用更复杂的功能呢？例如用Flask来个Helloworld？

[y[0].run()foryin[(x,x.route('/')(lambda:'Hello,world!'))forxin[__import__('flask').Flask(__name__)]]]

使用列表生成的实现看起来可能不太优雅，但并不会影响效果。

4、凌波微步

或者你还想看看带窗口的心形曲线？不要看那个黑黑的ASCII颜艺的话可以这样（需要numpy和matplotlib）

[plt.show()for_,__,___,pltin[(plt.plot(x,y1,color='r'),plt.plot(x,y2,color='r'),np,plt)forx,y1,y2,np,pltin[(x,0.618*np.abs(x)-0.8*np.sqrt(64-x**2),0.618*np.abs(x)+0.8*np.sqrt(64-x**2),np,plt)forx,np,pltin[(np.linspace(-8,8,1024),np,plt)fornp,pltin[(__import__('numpy'),__import__('pylab'))]]]]]

5、吸星大法

如果你是深度学习炼丹师，那不妨来个一行预测？

[print(decode(model.predict(x)))formodel,x,decodein[(ResNet50(weights='imagenet'),preprocess_input(np.expand_dims(image.img_to_array(image.load_img('elephant.jpg',target_size=(224,224))),axis=0)),decode)forResNet50,image,preprocess_input,np,decodein[(kav.applications.resnet50.ResNet50,kp.preprocessing.image,kav.applications.resnet50.preprocess_input,np,kav.applications.resnet50.decode_predictions)forkav,kp,npin[(__import__('keras.applications.resnet50'),__import__('keras.preprocessing.image'),__import__('numpy'))]]]]

按照这样的方法，几乎所有的代码最终都能压到同一行里；配合Python各种强大的包，写出个一行人脸识别、一行机器学习、一行网页爬虫等都不会有什么问题。

综上，“一行代码”可供修炼的“功夫”多种多样，虽然有趣，但并没有太多的实际意义，在实际工作中没有必要强行把所有的代码都压缩到一行中实现。当然，如果是为了向妹子炫技的话，那么请尽管展示你的才华！

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微信为什么很多都用xml

1.定义介绍

(1).XML定义

扩展标记语言(ExtensibleMarkupLanguage,XML)，用于标记电子文件使其具有结构性的标记语言，可以用来标记数据、定义数据类型，是一种允许用户对自己的标记语言进行定义的源语言。XML使用DTD(documenttypedefinition)文档类型定义来组织数据;格式统一，跨平台和语言，早已成为业界公认的标准。

XML是标准通用标记语言(SGML)的子集，非常适合Web传输。XML提供统一的方法来描述和交换独立于应用程序或供应商的结构化数据。

(2).JSON定义

JSON(JavaScriptObjectNotation)一种轻量级的数据交换格式，具有良好的可读和便于快速编写的特性。可在不同平台之间进行数据交换。JSON采用兼容性很高的、完全独立于语言文本格式，同时也具备类似于C语言的习惯(包括C,C++,C#,Java,JavaScript,Perl,Python等)体系的行为。这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。

JSON基于JavaScriptProgrammingLanguage,StandardECMA-2623rdEdition-December1999的一个子集。

2.XML和JSON优缺点

(1).XML的优缺点

<1>.XML的优点

A.格式统一，符合标准；

B.容易与其他系统进行远程交互，数据共享比较方便。

<2>.XML的缺点

A.XML文件庞大，文件格式复杂，传输占带宽；

B.服务器端和客户端都需要花费大量代码来解析XML，导致服务器端和客户端代码变得异常复杂且不易维护；

C.客户端不同浏览器之间解析XML的方式不一致，需要重复编写很多代码；

D.服务器端和客户端解析XML花费较多的资源和时间。

(2).JSON的优缺点

<1>.JSON的优点：

A.数据格式比较简单，易于读写，格式都是压缩的，占用带宽小；

B.易于解析，客户端JavaScript可以简单的通过eval()进行JSON数据的读取；

C.支持多种语言，包括ActionScript,C,C#,ColdFusion,Java,JavaScript,Perl,PHP,Python,Ruby等服务器端语言，便于服务器端的解析；

D.在PHP世界，已经有PHP-JSON和JSON-PHP出现了，偏于PHP序列化后的程序直接调用，PHP服务器端的对象、数组等能直接生成JSON格式，便于客户端的访问提取；

E.因为JSON格式能直接为服务器端代码使用，大大简化了服务器端和客户端的代码开发量，且完成任务不变，并且易于维护。

<2>.JSON的缺点

A.没有XML格式这么推广的深入人心和喜用广泛，没有XML那么通用性；

B.JSON格式目前在WebService中推广还属于初级阶段。

3.XML和JSON的优缺点对比

(1).可读性方面。

JSON和XML的数据可读性基本相同，JSON和XML的可读性可谓不相上下，一边是建议的语法，一边是规范的标签形式，XML可读性较好些。

(2).可扩展性方面。

XML天生有很好的扩展性，JSON当然也有，没有什么是XML能扩展，JSON不能的。

(3).编码难度方面。

XML有丰富的编码工具，比如Dom4j、JDom等，JSON也有json.org提供的工具，但是JSON的编码明显比XML容易许多，即使不借助工具也能写出JSON的代码，可是要写好XML就不太容易了。

(4).解码难度方面。

XML的解析得考虑子节点父节点，让人头昏眼花，而JSON的解析难度几乎为0。这一点XML输的真是没话说。

(5).流行度方面。

XML已经被业界广泛的使用，而JSON才刚刚开始，但是在Ajax这个特定的领域，未来的发展一定是XML让位于JSON。到时Ajax应该变成Ajaj(AsynchronousJavascriptandJSON)了。

(6).解析手段方面。

JSON和XML同样拥有丰富的解析手段。

(7).数据体积方面。

JSON相对于XML来讲，数据的体积小，传递的速度更快些。

(8).数据交互方面。

JSON与JavaScript的交互更加方便，更容易解析处理，更好的数据交互。

(9).数据描述方面。

JSON对数据的描述性比XML较差。

(10).传输速度方面。

JSON的速度要远远快于XML。

4.XML与JSON数据格式比较

(1).关于轻量级和重量级

轻量级和重量级是相对来说的，那么XML相对于JSON的重量级体现在哪呢?应该体现在解析上，XML目前设计了两种解析方式：DOM和SAX。

<1>.DOM

DOM是把一个数据交换格式XML看成一个DOM对象，需要把XML文件整个读入内存，这一点上JSON和XML的原理是一样的，但是XML要考虑父节点和子节点，这一点上JSON的解析难度要小很多，因为JSON构建于两种结构：key/value，键值对的集合;值的有序集合，可理解为数组；

<2>.SAX

SAX不需要整个读入文档就可以对解析出的内容进行处理，是一种逐步解析的方法。程序也可以随时终止解析。这样，一个大的文档就可以逐步的、一点一点的展现出来，所以SAX适合于大规模的解析。这一点，JSON目前是做不到得。

所以，JSON和XML的轻/重量级的区别在于：

JSON只提供整体解析方案，而这种方法只在解析较少的数据时才能起到良好的效果；

XML提供了对大规模数据的逐步解析方案，这种方案很适合于对大量数据的处理。

(2).关于数据格式编码及解析难度

<1>.在编码方面。

虽然XML和JSON都有各自的编码工具，但是JSON的编码要比XML简单，即使不借助工具，也可以写出JSON代码，但要写出好的XML代码就有点困难;与XML一样，JSON也是基于文本的，且它们都使用Unicode编码，且其与数据交换格式XML一样具有可读性。

主观上来看，JSON更为清晰且冗余更少些。JSON网站提供了对JSON语法的严格描述，只是描述较简短。从总体来看，XML比较适合于标记文档，而JSON却更适于进行数据交换处理。

<2>.在解析方面。

在普通的web应用领域，开发者经常为XML的解析伤脑筋，无论是服务器端生成或处理XML，还是客户端用JavaScript解析XML，都常常导致复杂的代码，极低的开发效率。

实际上，对于大多数Web应用来说，他们根本不需要复杂的XML来传输数据，XML宣称的扩展性在此就很少具有优势,许多Ajax应用甚至直接返回HTML片段来构建动态Web页面。和返回XML并解析它相比，返回HTML片段大大降低了系统的复杂性，但同时缺少了一定的灵活性。同XML或HTML片段相比，数据交换格式JSON提供了更好的简单性和灵活性。在WebSerivice应用中，至少就目前来说XML仍有不可动摇的地位。

(3).实例比较

XML和JSON都使用结构化方法来标记数据，下面来做一个简单的比较。

<1>.用XML表示中国部分省市数据如下：

<?xmlversion="1.0"encoding="utf-8"?>

<country>

<name>中国</name>

<province>

<name>黑龙江</name>

<citys>

<city>哈尔滨</city>

<city>大庆</city>

</citys>

</province>

<province>

<name>广东</name>

<citys>

<city>广州</city>

<city>深圳</city>

<city>珠海</city>

</citys>

</province>

<province>

<name>台湾</name>

<citys>

<city>台北</city>

<city>高雄</city>

</citys>

</province>

<province>

<name>新疆</name>

<citys>

<city>乌鲁木齐</city>

</citys>

</province>

</country>

<2>.用JSON表示中国部分省市数据如下：

{

name:"中国",

provinces:[

{

name:"黑龙江",

citys:{

city:["哈尔滨","大庆"]

}

},

{

name:"广东",

citys:{

city:["广州","深圳","珠海"]

}

},

{

name:"台湾",

citys:{

city:["台北","高雄"]

}

},

{

name:"新疆",

citys:{

city:["乌鲁木齐"]

}

}

]

}

编码的可读性来说，XML有明显的优势，毕竟人类的语言更贴近这样的说明结构。JSON读起来更像一个数据块，读起来就比较费解了。不过，我们读起来费解的语言，恰恰是适合机器阅读，所以通过JSON的索引country.provinces[0].name就能够读取“黑龙江”这个值。

编码的手写难度来说，XML还是舒服一些，好读当然就好写。不过写出来的字符JSON就明显少很多。去掉空白制表以及换行的话，JSON就是密密麻麻的有用数据，而XML却包含很多重复的标记字符。

ai用的什么语言

Python、Java、Lisp、Prolog、C++、Yigo。

Python由于简单易用，是人工智能领域中使用最广泛的编程语言之一，它可以无缝地与数据结构和其他常用的AI算法一起使用。

Python之所以适合AI项目，其实也是基于Python的很多有用的库都可以在AI中使用，如Numpy提供科学的计算能力，Scypy的高级计算和Pybrain的机器学习。

Java也是AI项目的一个很好的选择。它是一种面向对象的编程语言，专注于提供AI项目上所需的所有高级功能，它是可移植的，并且提供了内置的垃圾回收。另外Java社区也是一个加分项，完善丰富的社区生态可以帮助开发人员随时随地查询和解决遇到的问题。

对于AI项目来说，算法几乎是灵魂，无论是搜索算法、自然语言处理算法还是神经网络，Java都可以提供一种简单的编码算法。另外，Java的扩展性也是AI项目必备的功能之一。

文章到此结束，如果本次分享的微信为什么很多都用xml和为什么不建议用eval的问题解决了您的问题，那么我们由衷的感到高兴！