大家好，今天来为大家解答数据库中的索引，原理是什么为什么查询使用索引就会快这个问题的一些问题点，包括mysql为什么不建议链表也一样很多人还不知道，因此呢，今天就来为大家分析分析，现在让我们一起来看看吧！如果解决了您的问题，还望您关注下本站哦，谢谢~

本文目录

1. 编程学的是什么
2. mysql数据以什么格式储存数据
3. redis什么类型数据库
4. 数据库中的索引，原理是什么为什么查询使用索引就会快

编程学的是什么

编程学习是指学习计算机编程语言、编写计算机程序以及计算机知识的课程。学习编程包括：学习计算机基础知识，如硬件和操作系统；学习编程语言，如C、C++、Java、Python等；学习程序设计，如流程图、算法等；学习数据结构与算法，如树结构、链表等；学习数据库管理，如Oracle、MySQL等；学习软件工程，如系统分析、软件质量等。

mysql数据以什么格式储存数据

mysql以行为单位来存储一个表的数据。除了blob等特殊情况，一行的所有字段，就是依照表定义中列的顺序，依次存放为一行的。行的头部还有一些元数据信息，以及一个null位图。元数据信息在innodb中包含事务id,roll-ptr,row-id(如果表没有主键的话）等。null位图就是指出该行哪些字段是NULL值。NULL字段就不需要在行中再占用任何空间了。对于blob等超大字段，会在行中存放一个指针（页号，偏移），指向存放blob的页的链表，并且这些页也位于innodb数据文件中的。

另外innodb的页内格式也比较繁琐，占用了不少额外空间。数据库存储引擎的数据组织这个话题太大了，我的回答只能到这里了。

redis什么类型数据库

1.什么是Redis

一款内存高速缓存数据库(全称远程数据服务)；

使用C语言编写

Redis是一个key-value存储系统，它支持丰富的数据类型，如：string、list、set、zset(sortedset)、hash等

2.Redis特点

Redis以内存作为数据存储介质，所以读写数据的效率极高，远远超过数据库。以设置和获取一个256字节字符串为例，它的读取速度可高达110000次/s，写速度高达81000次/s。

储存在Redis中的数据是持久化的，断电或重启后，数据也不会丢失。-----Redis的存储分为内存存储、磁盘存储和log文件三部分，重启后，Redis可以从磁盘重新将数据加载到内存中。（实现持久化）

3.Redis应用场景，它能做什么

在服务器中常用来存储一些需要频繁调取的数据，这样可以大大节省系统直接读取磁盘来获得数据的I/O开销，更重要的是可以极大提升速度。（拿大型网站来举个例子，比如a网站首页一天有100万人访问，其中有一个板块为推荐新闻。要是直接从数据库查询，那么一天就要多消耗100万次数据库请求。上面已经说过，Redis支持丰富的数据类型，所以这完全可以用Redis来完成，将这种热点数据存到Redis（内存）中，要用的时候，直接从内存取，极大的提高了速度和节约了服务器的开销。）

使用Redis有哪些好处？

(1)速度快，因为数据存在内存中，类似于HashMap，HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O(1)

(2)支持丰富数据类型，支持string，list，set，sortedset，hash

(3)支持事务，操作都是原子性，所谓的原子性就是对数据的更改要么全部执行，要么全部不执行

(4)丰富的特性：可用于缓存，消息，按key设置过期时间，过期后将会自动删除

redis相比memcached有哪些优势？

(1)memcached所有的值均是简单的字符串，redis作为其替代者，支持更为丰富的数据类型

(2)redis的速度比memcached快很多

(3)redis可以持久化其数据

redis常见性能问题和解决方案：

(1)Master最好不要做任何持久化工作，如RDB内存快照和AOF日志文件

(2)如果数据比较重要，某个Slave开启AOF备份数据，策略设置为每秒同步一次

(3)为了主从复制的速度和连接的稳定性，Master和Slave最好在同一个局域网内

(4)尽量避免在压力很大的主库上增加从库

(5)主从复制不要用图状结构，用单向链表结构更为稳定

4.redis和mysql的区别总结

（1）类型上

从类型上来说，mysql是关系型数据库，redis是缓存数据库

（2）作用上

mysql用于持久化的存储数据到硬盘，功能强大，但是速度较慢

redis用于存储使用较为频繁的数据到缓存中，读取速度快

（3）需求上

mysql和redis因为需求的不同，一般都是配合使用。

5.redis和mysql要根据具体业务场景去选型

redis和mysql要根据具体业务场景去选型

mysql：数据放在磁盘redis：数据放在内存

mysql支持sql查询，可以实现一些关联的查询以及统计；

redis对内存要求比较高，在有限的条件下不能把所有数据都放在redis；

mysql偏向于存数据，redis偏向于快速取数据，但redis查询复杂的表关系时不如mysql，所以可以把热门的数据放redis，mysql存基本数据

数据库中的索引，原理是什么为什么查询使用索引就会快

相信很多程序员朋友对数据的索引并不陌生，最常见的索引是B+Tree索引，索引可以加快数据库的检索速度，但是会降低新增、修改、删除操作的速度，一些错误的写法会导致索引失效等等。

但是如果被问到，为什么用了索引之后，查询就会变快？B+Tree索引的原理是什么？这时候很多人可能就不知道了，今天我就以MySQL的InnoDB引擎为例，讲一讲B+Tree索引的原理。

索引的基础知识

MySQL的基本存储结构是页，大概就是这个样子的：

在这里，我们需要了解以下几点（非常重要）：

当我们用MySQL的InnoDB引擎创建表，有且只能有一个主键；如果我们没有显示地指定之间，那么MySQL会自动生成一个隐含字段作为主键；

聚集索引：以主键创建的索引；聚集索引的叶子节点存储的是表中的数据；

非聚集索引：非主键创建的索引；非聚集索引在叶子节点存储的是主键和索引列；使用非聚集索引查询数据，会查询到叶子上的主键，再根据主键查到数据（这个过程叫做回表）。

页和页之间、页和数据之间的关系

我们以聚集索引做讲解，页和页之间、以及页和数据之间的关系是这样的：

数据页和数据页之间，组成一个双向链表；

每个数据页中的记录，是一个单向链表；

每个数据页都根据内部的记录生成一个页目录（Pagedirectory），如果是主键的话，可以在页目录中使用二分法快速定位；

如果我们根据一个非主键、非索引列进行查询，那么需要遍历双向链表，找到所在的页；再遍历页内的单向链表；如果表内数据很大的话，这样的查询就会很慢。

B+Tree索引的原理

先让我们看看B+Tree索引大概是什么样子（以聚集/主键索引为例）：

假如这时候我们要查询id=16的数据：

查询页-1，找到页-2存储的是小于30的数据；

查询页-2，找到页-5存储的是10~20的数据；

查询页-5，找到id=16的数据。

很显然，没有用索引的时候，需要遍历双向链表来定位对应的页，而有了索引，则可以通过一层层“目录”定位到对应的页上。

为什么B+Tree索引会降低新增、修改、删除的速度

B+Tree是一颗平衡树，如果对这颗树新增、修改、删除的话，会破坏它的原有结构；

我们在做数据新增、修改、删除的时候，需要花额外的时间去维护索引；

正因为这些额外的开销，导致索引会降低新增、修改、删除的速度。

思考题，欢迎留言讨论

现在你是否理解了B+Tree索引的原理？

最后再留一个思考题：为什么官方建议使用自增长主键作为索引？大家可以在留言中写下你的答案。

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数据库中的索引，原理是什么为什么查询使用索引就会快和mysql为什么不建议链表的问题分享结束啦，以上的文章解决了您的问题吗？欢迎您下次再来哦！