为何高度近视不能献血,也不能报考心理学(高度近视不得献血)
9442023-08-26
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可以很负责的告诉你:不靠谱!
入驻头条到现在差不多已经推荐了半年多,有过一次好的成绩14连红,但是后面黑的妈都找不到。
总结起来无非就是之前运气较好踩蚊子肉一直稳定,只要比赛稍微的不正路就会黑成渣。
至于为什么推荐的专家自己不买,应该分为两种,一种是我这样的,不是不买是买疯了,可以看一下我的微头条每天的动态,不是吹牛X在头条里很难找出我这种神经病。
另一种就是开彩站或者搞黑围的,基本就为了拉萌新入坑。
足球比赛各种盘口说的难听点就是自我意淫,去年的时候曾和一无聊人士叫过真,后来他要跟我打赌,说自己研究盘口多年极少失手云云。
结果就是打脸加打脸,后来估计那哥们洗白重新做人了,不要相信什么VIP内部料什么的,全是蒙。
只有极少数的盘口数据可以参考出来比赛结果,例如澳门1.14这个规律,但这么低的水位并不是场场都会对,100块才赚14块,你要买多少场才能止损黑一场,所以这种规律连庄家都懒得去改。
经验之谈:如果是一个足球爱好者,为了给自己一个借口看球赛,心态最重要,不要喜欢哪个球队就无脑梭哈。
拿今天晚上正在进行的英超狼队VS曼联,水位直接指向了曼联胜,但狼队上赛季揉捏豪门的影子使得很多人入了狼队胜,不能否认狼队发狠的确充满惊喜,但是正常的感觉就应该是曼联胜,因为豪门光环使得人们会觉得曼联胜,但老鸟会给这场比赛入个胜或平,他们认为庄家不会让曼联独赢,甚至会认为曼联过热会被买死。种种猜测会使得这场比赛充满了各种结果,目前的结果是上半场曼联胜,下半到底是狼反超还是曼联直接打穿只能看赛果。庄家怎么可能因为这一场比赛受注量就去弄死曼联,每天全球进行的上百场比赛如果真如盘口所示,受注一高庄家就往死弄他,那各家球队都不要踢球了。
再拿昨天的雷恩VS巴黎圣日,看往绩,大巴黎是完全就是雷恩的噩梦,不管在哪里受了气,只要遇到大巴黎遇到雷恩这个弟弟就会无脑大球把雷恩按在地上摩擦,但昨天的比赛偏偏就是雷恩小胜,所以盘口说明不了什么。如果盘口真那么神,大家早就奔驰别墅泡妞子去了,还玩毛的足球!
再有一说就是真有大神存在,在某直播间认识一主播,差不多是10红5到7这样,他的技巧是拿盘口做为参照,然后从基本面上入手,例如是否伤停一拖拉机,赛场气候如何等等,再就是跟着感觉来。他也有过连黑,但信徒太多所以人们幻觉般的认为他状态较好的时候就是神。
娱乐心态玩足球吧!竞彩运气来的时候你会红的认为自己是神,运气差起来十连黑轻松洗白也很容易。
[应邀回答]我觉得统计学更好一些,学金融学的大学太多了,本科毕业的也是为数众多,毕业后后的就业方向多为金融系统,如今,金融系统也是不容易进入了,相对而言,统计院校很少,算是冷门,如果是获得了硕士研究生学位,作为人才引进更容易找到饭碗,起码不用参加公务员考试,能进去行政的统计局。笔者以为,这是金边饭碗呢,搜索头条引擎得到的配图很说明问题,这是学金融学的搞不懂的!
在当今各个行业,统计学用途还是比较广的,多数学生在大学期间,统计用的比较少,加上学的并不是很扎实,在论文统计以及数据处理方面错误百出,统计学对于他们作用很大,所以统计学专业在这方面作用就很大,再就是医学临床试验,必须需要专业统计学家参与,以保证结果有效性,统计学家在国家中的作用,也是很重要的,所以统计学专业需要看自己的实力,整体前景还是很不错的。更多可关注健康要枣知道。
统计学以前是数学的一个分支,现在已经和数学并列成为二级学科了,但同时又和经济学有着莫大的关系,所以经济学强校很多是经管类的,或者经管见长的院校,招生专业名称一般为统计学、应用统计学。
但是各学校为了突出优势会在统计学基础上加上很多前后缀(教育部该管管这事了),什么数理统计(其实这个偏数学了,属于统计学的数学基础)、经济统计、统计学(大数据)、统计学(风险管理)、统计学,华东师范大学的统计学类专业居然包含金融工程和保险,招生计划名称乱来不太好(这里不讨论学校和专业本身好不好)。
统计学类,含统计学、金融工程、保险学3个专业。
其实无论什么名称本科阶段都是通识教育为主,上述前后缀大部分都是研究生阶段的方向,很多学校为了吸引考生故意把专业名字弄得花里胡哨,都向往热门行业上靠,严肃来讲这是一种急功近利的行为,一种不好的风气,考生和家长不要过于纠结这些。无论哪个名称本科阶段的课程都差不多,只不过加上一点金融学、数理统计、投资学、计算机、编程等课程,聊胜于无。
另外还有不少交叉专业,比如生物统计、生物信息(统计方向)、医学统计、金融统计等。基本上开在生命学院、医学院、金融学院等,其实是以本专业为主统计学为辅。
那重点来了,统计学到底好不好呢?
统计学至于好不好好到什么成度仁者见仁智者见智,笔者觉得不错,主要原因是随着人工智能的发展,未来应用空间比较大,特别是研究生,比较热门的金融行业、互联网行业及人工智能行业需求都非常大。
比如各大高校竞相开始的大数据专业,其实就是以统计学为基础的,我看了一下课程设计基本上就是统计学+计算机+软件工程为主,想法是好的,但是也可能贪多嚼不烂,更建议本科打牢统计学基础研究生转大数据方向,这就需要自学一点编程(其实本来编程就不是靠老师教的哪怕是软件工程专业)。
再比如金融行业中热门的量化分析风险控制岗位,也和统计学关系极为密切,招聘也以数学统计学背景的为主。还有就是大家喜欢的金领——保险行业中的精算师岗位(虽然不错但其实没那么厉害了了不明真相的吃瓜群众跟着瞎吹而已),其实和统计学数学关系非常密切,很多人大牛都是统计学数学本科研究生学精算的,基础更牢。
统计学自诞生之日起就和经济学和数学有着莫大的关系,因此在我国的高校中分为两大类,一类是附属于经济学的统计学,一种是附属于数学的统计学。
统计学一般授予理学和经济学两种学位,原因是院校的侧重点不同,经济学强的学校,比如厦门大学、中国人民大学、南开大学、中山大学、武汉大学等,以及财经、工商院校一般授予经济学学位,理学强校比如北师大、清北、中科大、南京大学、浙江大学等一般授予理学学位,但这只是一般情况,本来也没有什么标准。有的学校会有两类统计学专业,在不同的学院分别授予不同的学位,比如金融统计学院授予经济学学位,在数学统计学院授予理学学士。没什么本质区别,非要区别的话,想做互联网大数据的选理学(数学统计学院、统计学院),想进军金融业的选经济学(金融统计学院、经济学院等)。
还有一点要注意,学统计学“专业不对口”和“转行”情况非常普遍,因为统计学属于典型的工具型专业,可以参考计算机,无论哪个行业尤其是稍微大点的企业都缺不了与之相关的岗位,学统计还有一点好,就是容易进总部,因为分支机构不需要此类岗位。统计学也属于就业口径比较宽的专业,学统计做会计的不少,进四大做审计也很多,但纯统计学理论研究前景比较窄,必须和某个行业结合起来才能如虎添翼,而且统计学考公务员适合的岗位还挺多的。
统计学专业的选择
别迟疑,还是以学校投档线和实力为主要衡量指标,其它排名参考参考而已,比如学科排名清华大学、浙江大学南京大学都很靠后,师范类和财经类普遍比较靠前。
反正能读清北就不要考虑其它,读不了清北,最好的选择就是人大,接下来是厦大、南开,再接下来是北师、武大、中山等综合性文理高校。
华东五校平台仅次于清北,读不了清北人的统计学,这五所学校当然也可以考虑。两财一贸统计学因为学校的特殊性,如果想在金融领域发展这三个学校也可以考虑。
原来统计学属于数学下面的专业,近几年越来越独立了,现在已经和数学并列为一级学科。另外统计学有数理和经济方向,前者一般在“数学统计学院”或者“统计学院”,授予理学学位;后者一般在“金统学院”或者“经济学院”,授予经济学学位。
关于具体的专业名称就五花八门了,有的就叫统计学,根据学校性质和学科实力不同有各自的侧重点。有的叫应用统计学,有的叫经济统计学,还有极少叫生物统计学,属于和生物学的交叉学科,这些专业就有明确的指向性了。
笔者建议:数学基础好的同学可以报考,同时,该专业读研前景更好!
个人观点仅供参考!
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