环境生态工程专业(环境生态工程专业考研)
5872023-12-01
大家好,今天来为大家解答人工智能专业容易挂科吗这个问题的一些问题点,包括不建议报考人工智能专业也一样很多人还不知道,因此呢,今天就来为大家分析分析,现在让我们一起来看看吧!如果解决了您的问题,还望您关注下本站哦,谢谢~
本文目录
有关机器学习领域的最佳介绍,请观看Coursera的AndrewNg机器学习课程。它解释了基本概念,并让你很好地理解最重要的算法。
有关ML算法的简要概述,查看这个TutsPlus课程“MachineLearningDistilled”。“ProgrammingCollectiveIntelligence”这本书是一个很好的资源,可以学习ML算法在Python中的实际实现。它需要你通过许多实践项目,涵盖所有必要的基础。这些不错的资源你可能也感兴趣:
PererNorvig的UdacityCourseonML(MLUdacity课程)TomMitchell在卡梅隆大学教授的AnothercourseonML(另一门ML课程)YouTube上的机器学习教程mathematicalmonk二、深度学习
关于深度学习的最佳介绍,我遇到最好的是DeepLearningWithPython。它不会深入到困难的数学,也没有一个超长列表的先决条件,而是描述了一个简单的方法开始DL,解释如何快速开始构建并学习实践上的一切。它解释了最先进的工具(Keras,TensorFlow),并带你通过几个实际项目,解释如何在所有最好的DL应用程序中实现最先进的结果。
在Google上也有一个greatintroductoryDLcourse,还有SephenWelch的greatexplanationofneuralnetworks。
之后,为了更深入地了解,这里还有一些有趣的资源:
GeoffreyHinton的coursera课程“NeuralNetworksforMachineLearning”。这门课程会带你了解ANN的经典问题——MNIST字符识别的过程,并将深入解释一切。MITDeepLearning(深度学习)一书。UFLDLtutorialbyStanford(斯坦福的UFLDL教程)deeplearning.net教程MichaelNielsen的NeuralNetworksandDeepLearning(神经网络和深度学习)一书SimonO.Haykin的NeuralNetworksandLearningMachines(神经网络和机器学习)一书三、人工智能
“ArtificialIntelligence:AModernApproach(AIMA)”(人工智能:现代方法)是关于“守旧派”AI最好的一本书籍。这本书总体概述了人工智能领域,并解释了你需要了解的所有基本概念。
来自加州大学伯克利分校的ArtificialIntelligencecourse(人工智能课程)是一系列优秀的视频讲座,通过一种非常有趣的实践项目(训练AI玩Pacman游戏)来解释基本知识。我推荐在视频的同时可以一起阅读AIMA,因为它是基于这本书,并从不同的角度解释了很多类似的概念,使他们更容易理解。它的讲解相对较深,对初学者来说是非常不错的资源。
大脑如何工作
如果你对人工智能感兴趣,你可能很想知道人的大脑是怎么工作的,下面的几本书会通过直观有趣的方式来解释最好的现代理论。
JeffHawkins的OnIntelligence(有声读物)G?del,Escher,Bach我建议通过这两本书入门,它们能很好地向你解释大脑工作的一般理论。
其他资源:
RayKurzweil的HowtoCreateaMind(如何创建一个头脑RayKurzweil)(有声读物).PrinciplesofNeuralScience(神经科学原理)是我能找到的最好的书,深入NS。它谈论的是核心科学,神经解剖等。非常有趣,但也很长–我还在读它。四、数学
以下是你开始学习AI需要了解的非常基本的数学概念:
微积分学
KhanAcademyCalculusvideos(可汗学院微积分视频)MITlecturesonMultivariableCalculus(MIT关于多变量微积分的讲座)线性代数
KhanAcademyLinearAlgebravideos(可汗学院线性代数视频)MITlinearalgebravideosbyGilbertStrang(GilbertStrang的MIT线性代数视频)CodingtheMatrix?(编码矩阵)–布朗大学线程代数CS课程概率和统计
可汗学院Probability(概率)与Statistics(统计)视频edxprobabilitycourse(edx概率课程)五、计算机科学
要掌握AI,你要熟悉计算机科学和编程。
如果你刚刚开始,我建议阅读DiveIntoPython3(深入Python3)这本书,你在Python编程中所需要的大部分知识都会提到。
要更深入地了解计算机编程的本质–看这个经典的MITcourse(MIT课程)。这是一门关于lisp和计算机科学的基础的课程,基于CS-结构和计算机程序的解释中最有影响力的书之一。
六、其他资源
Metacademy?–是你知识的“包管理器”。你可以使用这个伟大的工具来了解你需要学习不同的ML主题的所有先决条件。kaggle?–机器学习平台有道理,
人工智能,低层大学不建议开设,理论和模式沒起得真正突破。
机器人完全可以,涉及机丶动丶电丶控丶智能,每一个方面都需要实践积累探索,向上向下向左向右都可以有专业和技术的对接溶合,大胆开设,不同层级!
人工智能考公务员岗位不多,可以考到事业编主要包括科技部门提供的事业编工作岗位。服务中心提供的工作岗位。或者其他单位提供的不限专业的工作岗位。
由此可见,人工智能专业毕业的学生可以报考的公务员岗位并不是很多。主要是人工智能专业化非常的强。与公园事业编的工作需求不相吻合。
随着人工智能产业的兴起,数学的学科应用价值再一次得到凸显。人工智能作为未来发展的核心趋势之一,这个专业近些年的大热专业。
许多AI的研究基本上都是围绕着数学在进行。
那么,想要学好人工智能,数学必定是基础!否则很容易挂科哦!
如果考生将来想向人工智能领域发展,又喜欢理论研究,除计算机科学外,数学专业也同样是一个不错的切入点。
关于人工智能专业容易挂科吗和不建议报考人工智能专业的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。