老铁们，大家好，相信还有很多朋友对于公司部门各自为政，企业如何避免数据孤岛和企业数据孤岛解决办法的相关问题不太懂，没关系，今天就由我来为大家分享分享公司部门各自为政，企业如何避免数据孤岛以及企业数据孤岛解决办法的问题，文章篇幅可能偏长，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！

本文目录

1. 大数据应用中，怎么打破数据孤岛
2. 移动数据时代，传统企业的“孤岛困境”要如何解决
3. 公司部门各自为政，企业如何避免数据孤岛
4. 在数据爆炸的时代，如何提高有效性和打通数据孤岛

大数据应用中，怎么打破数据孤岛

谢邀，数据孤岛问题其实是数字化转型过程中经常遇到的，下面就问题和方法，和大家聊聊。

第一，业务数据多，但数据杂乱无章。

制造业业务部门多，像财务、质量、订单、物流等数据，每天都会产生大量数据，数据都被按照不同的指标和存储方式放在各自的系统中。有的时候遇到更改了指标字段，或者填报方式不同的时候，数据就变得更加混乱了。

如果物流部门此时提了个近两年的物流情况数据需求，报表工程师可能要花很长时间进行数据清洗，才能取到有用的数据，工程浩大。

第二，业务系统多，但数据孤岛严重。

数据孤岛问题，简直是中大型公司的通病。从订单到回款的过程，至少被分成三个软件：管理产品技术状态（包括工艺状态）的PDM或者PLM；管理企业订单、主生产计划的ERP；对于生产过程管理的MES。

其实远不止这三个软件，甚至还有像CAD、CAE、LIMS、SPC之类的。讲个案例，有个企业ERP用的是SAP，PLM用的是西门子的Teamcenter，单位内部财务、质量、订单、供应商管理系统七七八八加起来几十套，每年固定的信息化费用两千万，但数据孤岛问题仍旧存在。

第三，数据需求多，但报表访问量差。

这多半是大多数报表开发人员最头疼的事情，明明也花时间沟通需求了，业务人员在验收需求的时候也很满意，但做出来的报表挂在业务系统里，根本没人打开看，访问量和利用率巨差。时间久了，就开始思考做这份工作的意义是什么。

这么多困境，其实归根究底是软件买太多了。

以前总觉得，多买系统，多花钱，数字化就能搞成功。但其实现在对于制造业来说，以平台为特征的信息建设模式才是长久之计。

像我们公司，18年采购了帆软的FineReport报表工具，通过它梳理了整个业务流程，并确定了各部门对相同数据的定义（避免各部门之间的数据指标不能互通），再用自定义数据连接的功能去打通各系统的数据，不用再像以前一样要先从各个系统下载数据，然后再整合到excel做报表。其次就是对于一些流水线日、周报的制作，以往要花很多文员的人力去定期捞数据、弄表格，过程繁琐不说还费时费力，现在我们IT部门设置好报表模板后，只要定期更新数据就行。

以前需要一周才能整合一个月的生产数据，现在半天就能搞定。还有一点比较方便的是还可以用FR来做可视化大屏，因为打通了数据，只需要套用他内置的大屏模板，替换下数据就可以搞定，比起之前用js+echarts方便很多。

其实上面这些都是基础功能，我个人觉得不要局限于FR的报表和大屏功能，而是应该把它当成企业级的数据可视化应用软件去用，它的数据填报、移动端、大屏监控、流程管理功能都可以用，还是那句话：软件这东西把一个用透了胜过买一堆软件。

工具获取方式

评论并私信「报表」，可以直接体验报表工具，更有各种业务场景的报表模板下载。

移动数据时代，传统企业的“孤岛困境”要如何解决

移动化办公在企业中的普及也是大势所趋，越来越多的企业认识到移动化的重要性，移动化办公能切实有效降低成本，规范企业管理，提高办公效率，但也存在着不容忽视的一个重大问题：信息孤岛！

首先了解一下什么是信息孤岛，企业发展到一定阶段，出现多个事业部，而各个部门都有自己的系统，每个系统的数据都是单独存在的，但是从业务来说，数据是需要对接的，在使用的过程中，需要由一个系统进行数据导出到另一个系统，如果一个系统数据出错，有可能导致多个节点出现问题。

如何解决的信息孤岛问题呢？方案如下：

一、帮助企业快速实现组织内部众多信息化系统的移动化集成，实现统一入口，统一身份、统一体验，对接过程无成本迁移，让组织轻松获得移动互联带来的所有效益提升，从而打破信息孤岛。

二、移动化办公信息孤岛是可以通过数据治理的方式解决，通过的数据治理方式帮助企业解决企业数据分散，难以管理的问题，实现数据集中管理、统一分发、整体维护，从而实现移动化办公时信息对称，各个部门之间所查看的数据是一致的，准确的，消除了企业之间的数据孤岛。

综上所述通过移动化集成，数据治理来解决传统企业的“孤岛困境”，员工用手机端即可实时处理各业务线审批、待办、表单等工作流程，效率显著提升，协同能力也大幅增加。

公司部门各自为政，企业如何避免数据孤岛

很高兴回答你的问题。回答问题之前，先解释题意。

什么是数据孤岛？

所谓数据孤岛，简单来说，就是企业发展到一定阶段时，各个部门各自存储数据，部门之间的数据无法共通，这导致这些数据像一个个孤岛一样缺乏关联性。

数据孤岛又分为以下两种类型：

逻辑性数据孤岛：不同部门站在自己角度定义数据，使得相同数据被赋予不同含义，加大了跨部门数据合作的沟通成本。物理性数据孤岛：数据在不同部门相互独立存储，独立维护，彼此间相互孤立。数据孤岛是如何形成的呢？

1）以功能为标准的部门划分导致数据孤岛：

企业各部门之间相对独立，数据各自保管存储，对数据的认知角度也截然不同，最终导致数据之间难以互通，形成孤岛。也因此集团化的企业更容易产生数据孤岛的现象。

2）不同类型、不同版本的信息化管理系统导致数据孤岛：

人事部门用OA系统，生产部门用ERP系统，销售部门用CRM系统，甚至一个人事部门使用一家考勤软件的同时，却在同时使用另一家的报销软件，后果就是一家企业的数据互通越来越难。

如何消除数据孤岛？数据孤岛并非一日形成，消除自然也难以一蹴而就。面对不同类型的数据孤岛需要有不同的应对方案：

1）物理性数据孤岛：需要企业在合适的时机，对企业业务流程进行整合，把不同的业务系统串接起来。

可以在简道云这样的企业应用搭建平台上，零基础、无编码、免费在线搭建多个管理平台，如：OA、CRM、ERP、进销存等各种企业管理应用，功能完全自由设计，可在移动端操作，一站管理企业所有数据。

2）逻辑性数据孤岛：企业需要采用制定数据规范、定义数据标准的方式，规范化不同部门之间对数据的认知，任重而道远~

在数据爆炸的时代，如何提高有效性和打通数据孤岛

随着科技发展，有些领域已经进入数据爆炸的时代，尤其互联网领域，比如：电商、广告、搜索、金融等，不久的未来在5G、物联网、大数据、云计算的发展推动下，智能交通、智慧城市、智能社区、智能家居等领域也将进入数据大爆炸时代，工业互联网、产业互联网概念逐渐落地，各级政府、企事业单位的数据交互、传输、使用的频度越来越高，质量要求也与日俱增。

数据交换传输平台、主数据管理平台、数据资产管理平台、大数据分析平台等平台类产品是打通数据孤岛、提高数据有效性的利器，数据治理分析项目中如何选择这些利器、如何有效利用这些利器则需要一整套方法论和最佳实践，并且要结合具体实际情况来制定行动计划。

考察、甄别、挑选最佳的解决方案，选择过硬灵活可扩展的产品、有实力靠谱的厂商、有经验的交付团队是最为重要的，在过程中要整体规划、分步实施、基础先行、重点突破、由易到难、逐步上线、迭代优化，同时甲方要组织人力快速学习、保障知识、技能传递、为我所用。

注意：目光短浅、急功近利、刻意压价甚至选择低价中标，是数据分析治理项目的一剂缓慢却又致命的毒药。

关于本次公司部门各自为政，企业如何避免数据孤岛和企业数据孤岛解决办法的问题分享到这里就结束了，如果解决了您的问题，我们非常高兴。