修剪街道绿化树怎么处罚(修剪街边的树会罚款吗)
13232023-08-20
如何查询全国各乡镇街道人口数据(如何查询乡镇人口数量)
style="text-indent:2em;">各位老铁们好，相信很多人对如何查询全国各乡镇街道人口数据都不是特别的了解，因此呢，今天就来为大家分享下关于如何查询全国各乡镇街道人口数据以及社区数据怎么弄好看的问题知识，还望可以帮助大家，解决大家的一些困惑，下面一起来看看吧！
本文目录
有哪些好的数据来源或者大数据平台
花了两天时间，整理如下40+个平台，多数免费即可获取数据。
官方发布数据（多立足社会民生）
1、国家数据——主要用户：社会情况研究人员国家统计局开设网站，公布我国各个领域的宏观经济情况，权威度高2、国家统计局——主要用户：社会情况研究人员链接各省市地区的统计网站，提供更多官方统计报告3、中国裁判文书网——主要用户：法律从业/学习/爱好者中国最高人民法院开设，权威可信，可用于查询国内裁判文书，可作数据统计来源4、中国互联网信息研究中心——主要用户：互联网研究人员经国家主管部门批准组建的管理和服务机构，经常发布一些有价值的互联网信息报告5、中国信通院——主要用户：互联网研究人员针对互联网多个行业的发展趋势，发布白皮书，角度较为宏观6、国土资源部——主要用户：相关研究人员国土资源部对外公开的信息报告，内容权威7、中国气象局——主要用户：气象相关研究人员中国气象局对外公开的年度报告，支持下载查看网络趋势分析1、5118/chinaz——主要用户：SEO专员支持查询网站排名及发展趋势、百度收录情况等信息2、艾瑞指数——主要用户：互联网从业者艾瑞旗下/包括移动APP指数、PCWeb指数、影视指数、广告指数、移动设备指数五类指数查询工具。3、百度指数——主要用户：营销人百度旗下/以百度网民行为数据为基础的数据分享平台，支持查询需求图谱4、微指数——主要用户：微博营销人新浪微博旗下/反映微博舆情或账号发展走势的数据分析工具5、搜狗指数——主要用户：营销人搜狗旗下/基于搜狗用户行为的数据分享平台，同时支持搜索微信热度6、微信指数——主要用户：微信公众号运营人微信旗下/基于微信大数据分析的移动端指数，打开微信→搜索“微信指数”可用细分行业趋势分析1、阿里指数——主要用户：淘宝卖家阿里旗下/反映淘宝平台市场动向的数据分析平台2、CBO中国票房——主要用户：电影行业从业人员、爱好者基于国内票房数据，统计票房排行、上座率等信息。3、爱奇艺指数/——主要用户：爱奇艺用户/视频行业研究人员爱奇艺旗下/基于爱奇艺播放数据，展现视频播放趋势、视频受众画像等信息4、360大数据平台——主要用户：网络安全相关人员360旗下/支持地区最热新闻、中国人返乡热度、诈骗地图等信息的查询5、易车指数——主要用户：购车者、汽车从业者反映国内汽车销售市场，为购车者或汽车从业者提供参考的数据指数。6、高德地图——主要用户：交通情况关注者支持实时查看国内交通情况，此外高德周期性提供一系列数据报告7、房天下——主要用户：房地产从业者及相关人士网站数据来源于中国指数研究院和CREIS中指数据，展示国内房地产数据情况移动端数据监测1、移动观象台——主要用户：移动行业从业人员/关心者基于移动设备用户的操作行为，提供应用、公众号排行等，此外还发布大量数据报告2、艾瑞APP指数——主要用户：移动行业从业人员支持按照月度独立设备数、日均独立设备数、月度总有效时长等多角度展示移动端数据情况。3、APPannie——主要用户：ASO专员付费产品，支持用户监测APP在线数据情况，市场监测范围可拓展到全球。4、蝉大师/ASO114/ASO100/CQASO/APPBK以上几款工具比较类似，支持APP监测，主要用户：ASO专员支持查询APP在应用市场的数据情况，可根据手机、应用市场等不同角度进行检索5、新榜/微小宝/易赞——主要用户：新媒体工作者以上几款工具比较类似，支持查看公众号排行、看公众号人群画像等功能以研究报告形式发布的数据信息
1、艾瑞网——主要用户：互联网从业者艾瑞旗下/支持查看较新的数据报告，主研究网络媒体、电子商务、网络游戏等新经济领域。2、艾媒网——主要用户：移动互联网行业从业者艾媒与艾瑞无关，艾媒网发布的研究报告多偏向移动互联网方向3、易观智库——主要用户：互联网从业者易观国际推出/主要推出新媒体经济方向的行业信息报告4、DataEye——主要用户：游戏行业、汽车行业从业者及爱好者基于国内游戏、汽车行业数据，进行多角度的行业调查报告撰写发布5、投中研究院——主要用户：关心投资信息的人群网站保持着较高的频率，为用户推送投资领域的分析报告6、CBNDdata——主要用户：电商行业人士以阿里巴巴的商业数据库为基础，输出产业经济分析报告7、QuestMobile——主要用户：移动互联网关注者网站周期性地发布一些关于APP的研究报告8、阿里研究院——主要用户：电商行业从业者阿里旗下/发布研究电商等方向趋势的数据报告，内容多与阿里相关9、腾讯大数据——主要用户：互联网从业者腾讯旗下/发布与腾讯息息相关的研究报告，常会出现一些比较有趣味性的专题10、360研究报告——主要用户：互联网安全关心者360旗下/移动、PC、网站、企业、诈骗等安全领域的研究，以及大数据等非安全领域的研究11、艺恩——主要用户：影视从业人员、爱好者CBO中国票房数据的提供方，提供一些行业数据报告，如动漫IP价值研究报告12、199IT——主要用户：互联网从业者容纳众多互联网数据报告，其导航网站收集了众多数据相关的网站链接以上内容由强大易用的应用搭建工具简道云（www.jiandaoyun.com）整理提供，转载请注明来源。如何查询全国各乡镇街道人口数据
步骤如下:1、进入国家统计局官网网站后，点击主页面上的“数据查询——普查数据”。
2、进入普查数据，根据需要点击人口普查数据，如第七次人口普查数据。
3、点击后就可以看到具体的数据分类的。
4、点击需要查看的详细数据，右侧就可以显示具体的数据了。
大数据网站有哪些
在这个数据为王的时代，谁掌握了数据谁就掌握了市场主动权。很多公司都纷纷设立了数据分析部，通过数据分析来确定下一步的策略方针。目前比较好用的大数据分析网站如下：
1、数据分析精选
数据分析精选:数据分析师的网址、大数据分析、网站分析门户网站、数据科学家博客、数据达人微博、数据分析软件、Excel和PPT资源、经典数据分析图书、行业数据的导航网站。
2、中国统计网
国内大数据分析首个门户,国内知名的数据分析门户网站，提供大数据行业新闻。统计百科知识、数据分析、商业智能(BI)、数据挖掘技术、Excel、SPSS、SAS、R语言、可视化等在线学习、交流平台。
3、数据熊猫〔数据分析学习交流社区〕
数据熊猫社区是一个讨论大数据、数据分析、数据挖掘、统计分析软件（Excel、SPSS、SAS、Hadoop等）商业智能、数据化管理、数据可视化等技术的爱好者……
4、36大数据
关注大数据和大数据应用。36大数据是一个专注大数据、大数据技术与应用、大数据学习的科技门户。讲述大数据在电商、移动互联网、医疗、APP及金融银行的大数据应用案例。
5、统计之都
统计之都(CapitalofStatistics)中国统计学门户网站,免费统计学服务平台，做正直的统计学网站。
6、199IT(中国互联网数据资讯中心）
中文互联网数据研究资讯中心是一个专注于互联网数据研究、互联网数据调硏、数据分析、互联网咨询机构数据、互联网权威机构。并致力为中国互联网IT行业数据专业人员和决策者提供一个数据共享平台。
7、数据观(中国大数据产业观察)
数据观是一个大数据新闻门户网站,专注大数据、大数据分析和大数据应用,同时涉及移动互联网、征信、云计算等领域,为读者提供专业的大数据信息交流平台。
8、艾瑞网(互联网数据资讯平台)
艾瑞网聚合互联网数据资讯,融合互联网行业资源,提供电子商务、移动互联网、网络游戏、网络广告、网络营销等行业內容,为互联网管理营销市场运营人士提供丰富的产业数据、报告、专家观点、行业数据库等服务,打造极具影响力的互联网数据资讯聚合平台。
以上是总结的部分网站，有更好的数据分析网站欢迎大家评论分享！
程序员如何轻松实现数据可视化
这里以Web前端为例，简单介绍一下程序员是如何实现前端数据可视化的，主要内容如下：
Highcharts.js这是一个纯粹的JavaScript可视化库，完美支持移动端，可以快速的为Web网站添加具有交互性的图表（包括曲线图、散点图、柱状图、条形图、饼图等），个人可以免费学习使用，下面我简单介绍一下这个库的使用：
1.首先，引入Highcharts.js库，这里以最简单的CDN引入为例（也可在本地下载后引入），直接在script标签src属性中指定CDN地址就行，基本思路先创建一个div容器，然后通过JSAPI引入图表，Html部分代码如下，非常简单：
2.接着就是JSAPI配置图表，这里直接根据官方文档配置就行，每个参数介绍的都非常详细，也有示例可供参考，添加到上面的Html代码图标配置那块就行，测试代码如下，一个简单的柱状图：
用浏览器打开这个html文件，效果如下，就是我们需要绘制的图表，还不错：
3.官网也提供了许多的示例，几乎涵盖了各种图表数据的制作，非常适合初学者学习，注释的很详细，也可在线编辑运行，感兴趣的话，可以学习一下，非常有用：
ECharts.js这是百度设计开发的一个Web前端可视化库，可以流畅的运行在PC和移动设备上，并且提供高度可定制化的图表，种类繁多，交互丰富，下面我简单介绍一下这个库的使用：
1.首先，引入ECharts.js库，这里也直接src引入就行（或者本地引入），基本思路和Highcharts.js一样，先创建一个div容器，然后通过JS引入图表就行，Html部分代码如下，也很简单：
2.接着也是JSAPI配置图表并进行显示，这里也按照官网文档设置就行，非常详细，测试代码如下，一个简单的柱状图，添加到上面的Htmlecharts图表那块：
用浏览器打开这个html文件，效果如下，非常不错：
3.更多图表示例可以参考官网，包括地图、热力图、雷达图、极坐标图等，介绍的非常详细，也可在线编辑运行，效果非常不错：
D3.js这是一个非常强大的前端可视化库，出现的比较早，组件和属性众多，几乎可以绘制各种图表，眼花缭乱，下面我简单介绍一下这个库的使用：
1.首先，引入D3.js库，这个直接通过script标签的src属性在线引入就行，Html代码如下，很简单，很好理解：
2.接着就是在script那部分进行图表绘制，这里都是函数式的编程，代码量比较多（但设置操作更灵活），需要一定的JS基础，对于初学者来说，理解使用起来还是具有一定的难度：
浏览器打开的效果如下，非常不错：
3.更多示例可以到GitHub官网上查看，介绍的非常详细，也有源代码可以下载到本地参考学习：
至此，这里就简单介绍完了程序员如何进行Web前端数据可视化。总的来说，这3个前端可视化库使用起来都非常不错，Highcharts.js和ECharts.js适合初学者学习和掌握，文档和资料也比较多，D3.js学习起来具有一定的难度，资料也是以官方的英文教程为主，感兴趣的话，可以研究一下，毕竟功能非常强大，当然，你也可以使用其他可视化库，像G2等也都非常不错，网上也有相关教程和资料可供参考，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言补充。
如何查询全国各乡镇街道人口数据和社区数据怎么弄好看的问题分享结束啦，以上的文章解决了您的问题吗？欢迎您下次再来哦！
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