大家好，关于使用线程锁出现的问题怎么解决很多朋友都还不太明白，今天小编就来为大家分享关于线程问题解决办法的知识，希望对各位有所帮助！

本文目录

1. 如何解决多线程同时访问一个资源的问题
2. 使用线程锁出现的问题怎么解决
3. 如何解决高并发问题
4. html5多线程处理如何解决问题

如何解决多线程同时访问一个资源的问题

本质就是控制访问顺序。

可以通过锁和线程队列。

就我用的java来说

锁有语言自身提供的关键字方式，如，synchronized

线程队列也有很多具体的实现，本质要看AQS和CAS

使用线程锁出现的问题怎么解决

在线程执行代码中加上日志，输出到文件中，出问题后查看日志文件

如何解决高并发问题

解决方案：

一、提高硬件能力、增加系统服务器。（当服务器增加到某个程度的时候系统所能提供的并发访问量几乎不变，所以不能根本解决问题）

二、使用缓存（本地缓存：本地可以使用JDK自带的Map、GuavaCache.分布式缓存：Redis、Memcache.本地缓存不适用于提高系统并发量，一般是用处用在程序中。比如Spring是如何实现单例的呢？大家如果看过源码的话，应该知道，Spiring把已经初始过的变量放在一个Map中，下次再要使用这个变量的时候，先判断Map中有没有，这也就是系统中常见的单例模式的实现。）

分布式缓存利器Redis集群，Redis集群的搭建至少需要三主三从。

1.所有的redis节点彼此互联(PING-PONG机制),内部使用二进制协议优化传输速度和带宽。

2.节点的fail是通过集群中超过半数的节点检测失效时才生效(所以一个集群中至少要有三个节点)。

3.客户端与redis节点直连,不需要中间proxy层.客户端不需要连接集群所有节点,连接集群中任何一个可用节点即可。

4.集群中每一个节点都存放不同的内容，每一个节点都应有备份机。

5.redis-cluster把所有的物理节点映射到[0-16383]slot上,cluster负责维护node<->slot<->value

Redis集群中内置了16384个哈希槽，当需要在Redis集群中放置一个key-value时，redis先对key使用crc16算法算出一个结果，然后把结果对16384求余数，这样每个key都会对应一个编号在0-16383之间的哈希槽，redis会根据节点数量大致均等的将哈希槽映射到不同的节点。

三、消息队列（解耦+削峰+异步）通过异步处理提高系统性能，降低系统耦合性

在不使用消息队列服务器的时候，用户的请求数据直接写入数据库，在高并发的情况下数据库压力剧增，使得响应速度变慢。但是在使用消息队列之后，用户的请求数据发送给消息队列之后立即返回，再由消息队列的消费者进程从消息队列中获取数据，异步写入数据库。由于消息队列服务器处理速度快于数据库（消息队列也比数据库有更好的伸缩性），因此响应速度得到大幅改善。

通过使用消息中间件对Dubbo服务间的调用进行解耦,消息中间件可利用高效可靠的消息传递机制进行平台无关的数据交流，并基于数据通信来进行分布式系统的集成。通过提供消息传递和消息排队模型，可以在分布式环境下扩展进程间的通信。通过消息中间件，应用程序或组件之间可以进行可靠的异步通讯，从而降低系统之间的耦合度，提高系统的可扩展性和可用性。

四、采用分布式开发（不同的服务部署在不同的机器节点上，并且一个服务也可以部署在多台机器上，然后利用Nginx负载均衡访问。这样就解决了单点部署(AllIn)的缺点，大大提高的系统并发量）

五、数据库分库（读写分离）、分表（水平分表、垂直分表）

PXC高可用集群与Replication集群结合方案

这种的集群在遇到单表数据量超过2000万的时候，mysql性能会受损，所以一个集群还不够，我们需要把数据分到另一个集群，这个称为“切片”，就是把大量的数据拆分到不同的集群中，每个集群的数据都是不一样的，通过MyCat这个阿里巴巴的开源中间件，可以把sql分到不同的集群里面去。

PXC集群方案与Replication区别

PXC集群方案所有节点都是可读可写的，Replication从节点不能写入，因为主从同步是单向的，无法从slave节点向master点同步。

PXC同步机制是同步进行的，这也是它能保证数据强一致性的根本原因，Replication同步机制是异步进行的，它如果从节点停止同步，依然可以向主节点插入数据，正确返回，造成数据主从数据的不一致性。

PXC是用牺牲性能保证数据的一致性，Replication在性能上是高于PXC的。所以两者用途也不一致。PXC是用于重要信息的存储，例如：订单、用户信息等。Replication用于一般信息的存储，能够容忍数据丢失，例如：购物车，用户行为日志等

六、采用集群（多台机器提供相同的服务）系统架构方案

七、CDN加速(将一些静态资源比如图片、视频等等缓存到离用户最近的网络节点)

八、浏览器缓存页面静态化（使用php自己的ob缓存技术实现，主流的mvc框架(tp,yii,laravel)模板引擎一般都自带页面静态化）

九、使用合适的连接池（数据库连接池、线程池等等）

十、适当使用多线程进行开发。

十一、使用镜像

镜像是大型网站常采用的提高性能和数据安全性的方式，镜像的技术可以解决不同网络接入商和地域带来的用户访问速度差异，比如ChinaNet和EduNet之间的差异就促使了很多网站在教育网内搭建镜像站点，数据进行定时更新或者实时更新。有很多专业的现成的解决架构和产品可选。也有廉价的通过软件实现的思路，比如Linux上的rsync等工具。

十二、图片服务器分离

大家知道，对于Web服务器来说，不管是Apache、IIS还是其他容器，图片是最消耗资源的，于是我们有必要将图片与页面进行分离，这是基本上大型网站都会采用的策略，他们都有独立的、甚至很多台的图片服务器。这样的架构可以降低提供页面访问请求的服务器系统压力，并且可以保证系统不会因为图片问题而崩溃。

在应用服务器和图片服务器上，可以进行不同的配置优化，比如apache在配置ContentType的时候可以尽量少支持、尽可能少的LoadModule，保证更高的系统消耗和执行效率。

html5多线程处理如何解决问题

创建一个Worker对象，指向一个js文件，然后通过Worker对象往js文件发送消息，js文件内部的处理逻辑，处理完毕后，再发送消息回到当前页面，纯异步方式，不影响当前主页面渲染。

文章分享结束，使用线程锁出现的问题怎么解决和线程问题解决办法的答案你都知道了吗？欢迎再次光临本站哦！