智慧水务应该怎样去理解(智慧水务包括哪些内容具体思路和措施)

励志文章- 2023-07-22 02:28:39

干货分享之智慧水务建设的三部曲是那些

style="text-indent:2em;">大家好,今天给各位分享智慧水务应该怎样去理解的一些知识,其中也会对智慧水务功能专家建议进行解释,文章篇幅可能偏长,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在就马上开始吧!

本文目录

  1. 谈烂的“智慧水务”,达到智慧了么
  2. 物联网对于智慧水务有着怎样的意义
  3. 智慧水务什么时候能够真正“智慧”,解决水厂之痛
  4. 智慧水务应该怎样去理解

谈烂的“智慧水务”,达到智慧了么

智慧水务是通过新一代信息技术与水务技术的深度融合,充分发掘数据价值和逻辑关系,实现水务业务系统的控制智能化、数据资源化、管理精确化、决策智慧化,保障水务设施安全运行,使水务业务运营更高效、管理更科学和服务更优质。

现阶段我国智慧水务发展存在较多问题,而智慧水务作为智慧城市建设的重要环节之一,其在未来发挥的作用将越来越凸显。

图扑软件应用自主研发的HT产品,搭建了以厦门区域为载体的2D智慧水务可视化解决方案。界面摒弃了以往传统的地图模式,采用更加简洁的六边形色块拼接出湖泊水库等地形,河流分支则运用更加简化的线条予以展现,再选用不同颜色标明泵站、自来水厂、污水处理厂、非饮用水、饮用水水源及水源保护区域位置。与其他业务功能和系统之间更大程度的数据交换和相互融合,通过和水务运营数据、工艺流程、水情监测等系统进行数据交换,为管理人员提供综合的数据,更有利于加强管理人员对水水务管理的全方位监督管控。

效果展示

两侧面板用于展示采集到的实时数据统计,以供水调度数据为基础,为给水系统、排水系统、污水处理系统等众多子系统提供运营数据分析、设备运转、水量管理、安全管理等业务支撑。形成感知、诊断、调度、预警、校正一体化水务管理体系,为用户打造规范化、精细化、智能化的水务运作流程。

水务运营数据可视化

HT通过搭载数据采集设备、水质检测传感器、压力传感器、智能水表、流量计等设备,对水务信息进行实时动态采集,重点关注各水厂、水量、泵站的压力、流量、转速等关键性指标。主页场景汇总各水库、水厂、泵站定位信息,用户可点击对应区域进行详细查看。

支持将地理信息系统(GeographicInformationSystem,GIS)与HT可视化技术二者相结合,为构建城市排水管网管理的现代化、科学化、综合化平台提供了前所未有的契机。提高运营监管效率,优化水务管理宏观层面的综合运营监管与统筹指挥。

水量数据监测可视化

根据各地水务管理需求,通过对区域用水走势、供水量、水费总收益等层面信息的综合采集展示,准确获取各地区人口、水厂、水库、泵站的动态情况,对应生成可视化图表,清晰简明提高办公效率。

支持基于时间、空间、质量等多维度监测管网漏损、水质超标或设备仪表超越阈值上限等类型事件,异常情况将自动触发告警装置,及时上报运维人员,辅助用户科学研判。在一定程度上降低设备故障损失和管网漏损率,避免了故障导致上下游设备而出现连锁事故,时刻保障用水安全生产。

可视化数据监管构建了涵盖生产、运营、财务、民生等综合信息,打破以往单一规划的管理形式,摆脱从前各自为政时代碎片化、补丁式信息化建设,提供综合分析辅助管理决策。

工艺组态界面泵房监控可视化

传统厂区运营管理过度依赖人工经验对其进行生产控制、故障判断、设备维修,人力成本过高且效率低下,难以复用。

HT工艺组态仿真界面,支持“一张图”式远程集中监控厂区作业,点选对应厂区,呈现净水车间、清水池、加药间、送水泵房、出厂水等工艺段设备的实时运转状态。应用HT2D渲染模型,可将泥阀、液池、阀门等设备、管线及其他生产相关的构筑物进行直观呈现,并在对应区域叠加关键仪表读数,选用不同颜色区分各管线运作内容。为保证水池液位水量充足且不溢出,系统可根据监控到的水厂水池液位,联动遥控泵阀的启停和水泵站运行频率,实现自动控泵和恒压供水。

水处理可视化

为强化日常的联动监督,两侧数据面板可配备水处理工艺流程数据(微生物指标、化学指标、感官性状等)。针对关键路径系统进行巡查管护,精确覆盖重点区域目标,确保全厂设备、流程、工艺整体稳定运行,让水处理在质量、决策、效率方面取得显著提升。提供历史数据回溯查询,对特定时间段某一件事进行追溯和轨迹追踪,联动HT视频融合技术,将2D视频图像融合至场景的3D模型中,为用户提供直观的视频图像和视图控制,如同身临其境查看现场情况。

污水处理可视化

污水处理是国家新兴战略的产业之一,其目的是使污水达到排入某一水体或再次使用的水质要求对其进行净化的过程。近年来污水处理厂数量不断扩增,面对提高污水处理效率,管控污水处理厂的运营监管问题成了首要任务。

HT污水处理可视化板块,围绕监测污水排放区域、设施运行评估及成分参数分析(COD、氨氮、HP、总磷)等设施的运行态势,进行厂网协同分析和可视化图表展示,为污水全网溯源监测、辅助决策、应急处置提供基础辅助。当出现污水泄露类突发事故时,系统将迅速追踪定位,根据应急预案流程自动告警相关部门,跨部门、跨业务、跨层级发起协同调度指挥。辅助用户精确知悉污水排放处理全流程,在保证污水处理符合排放标准的同时,深化污水治理力度。

HT可视化技术采用B/S架构,通过PC、PAD或是智能手机打开浏览器,即可随时访问监控场景,打破了以往用户在控制室内控制场景的局限性。并实现了触屏设备的单指旋转、双指缩放、三指平移的操作,不必再为跨平台的不同交互模式而烦恼。可延伸到3D和VR场景,无需二次开发交互。

水情监测可视化

HT也支持采用3D轻量化建模形式搭建水务监测场景,结合专业分析预测模型,对江河湖泊、电站、水库管理要素的分布区域、覆盖范围、管理状态予以精炼呈现,实现对降雨(雪)、冰凌、蒸发、墒情、泥沙等水情多角度参数分析。提升对水害事故的应急效率,为防汛抗灾、生态保护、资源管理业务增加强有力的支撑。

智慧大坝可视化案例

水务行业在当下作为供排水民生保障类行业,需要实现以碳达峰、碳中和目标为契机,开发绿色低碳和可持续新型工艺,挖掘碳减排潜力,达到减污与降碳协同增效的目的。在未来,污水处理则是将能源与资源回收视为实现水务部门碳中和的重要手段,是能量平衡和能量自给。

图扑软件智慧水务可视化解决方案依托GIS、BIM、大数据等融合技术,合力打通数据孤岛,实现全面感知排供管网运行状况,巩固对水务建设全生命周期管理。不仅满足了配水、净水、输水以及工艺、设施的数智化全过程,还有效规避城市供水出现二次污染问题,节能降耗,保障城市用水安全以及污水治理的精准化运作。

HT可视化技术广泛渗透电信机房、工业生产、城市园区、能源管理等众多领域,涵盖数据展示、态势感知、应急指挥、科学决策等全生命周期监控业务,开展产品生态设计和低碳发展。积极顺应市场大势所需,优化产业布局和流程结构变革,助推产业安全运转高质量发展。

物联网对于智慧水务有着怎样的意义

基于物联网的智慧水务系统通过数采仪、无线及有线网络、水质、水压表及视频监控等在线监测设备实时感知城市供水及排水系统的运行状态,并采用可视化的方式有机整合水务管理部门与供排水设施,也可着整合环保部门环境监测系统,形成“城市水务物联网”,并可将海量水务数据信息进行及时分析与处理,并做出相应的处理结果辅助决策建议,以更加精细和动态的方式管理水务系统的整个生产、管理和服务流程,从而达到“智慧”的状态。这一切都离不开物联网系统链接和整合,没有物联网系统前端数据就无法达到多节点高密度数据采集网,所以物联网是整个水务系统眼睛,也是前端网络神经分支!

智慧水务什么时候能够真正“智慧”,解决水厂之痛

智慧水务是一个服务于供水行业企业发展目标的智能平台,以先进的信息技术(水物联网数据采集应用、大数据分析、模型仿真、移动应用等)和先进的水田专业技术为手段,以行业先进的管理模式为标杆,旨在提高服务水平、运营能力、管理决策水平和绩效。

1、实现24小时监控用水负荷、水质、污废排放等情况,可及时发现漏损、水质污染等问题,甚至提前预判,这样能有效地降低水司的产销差,也实现安全、稳定的供水。

2、根据统一的水务综合性信息化管理服务平台,完成范围内水务设备、排水设备、污水处理站的统一生产调度、协调运行,摆脱数字鸿沟完成资源共享,促使资源配置、高效率运作。

智慧水务应该怎样去理解

我认为智慧水务首先是管理手段的智慧。技术只不过是智慧水务的一个工具和外衣,而我们要提高工作的效率和提升水务行业的整体水平。那么管理上的提升是必不可少的。

那为什么不说是管理提升,而非得要说是智慧水务呢,因为技术工具和管理水平的提升是相辅相成的。

技术工具的提升,是管理水平提升的一个突破口和一个上升的阶梯。如果没有技术工具水平的整体提升,那么要提升管理水平是比较困难,特别是水务这个比较传统的行业。

在水务行业中,有哪些技术工具得到了提升呢?

我认为有以下几项技术。

第一是云计算的运用。云计算的大规模的运用,提升了信息系统的计算能力,从而使大规模数据分析成了可能。而且我们还能摆脱单个物理服务器的束缚,数据分析更加畅通无阻。

第二大数据技术的进步。可能在大数据这个概念提出来以前我们最多的还是在数据挖掘,数据分析,以及商业智能等方向。而且对于水务行业来说,这些在本质上并没有很大的区别。但是因为大数据在主流社会大规模的流行,从而反过来推进了水务行业对数据的重视。从而间接的促进了技术分析在水务行业的运用。

第三项技术是物联网的发展。前期的水务行业一般都比较倾向于抽样数据分析,即离线的数据分析。而且因为物联网大规模的发展,从而实现实时的全数据的分析成为一种可能。是一种飞跃性的发展。

以上就是我对智慧水务的一个简单的理解,如果大家有不同的看法,可以在下面发表评论。

OK,关于智慧水务应该怎样去理解和智慧水务功能专家建议的内容到此结束了,希望对大家有所帮助。

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