大家好，关于大数据分析应该掌握哪些基础知识很多朋友都还不太明白，今天小编就来为大家分享关于数据结构冷知识的知识，希望对各位有所帮助！

本文目录

1. 逻辑能力差可以学大数据吗
2. 操作系统原理、数据结构、网络原理，深入理解计算机系统应该按什么顺序去看
3. 做一名数据分析师，需要掌握哪些技术与知识
4. 大数据分析应该掌握哪些基础知识

逻辑能力差可以学大数据吗

谢谢邀请！

通常情况下采用计算机来处理问题，说到底就是一个逻辑问题，业务逻辑通过算法设计来体现，通过数据结构的设计来解决算法的时间复杂度、空间复杂度问题，所以从事程序员工作要求掌握算法设计和数据结构方面的知识。

大数据目前正处在产业落地的阶段，大数据整个产业链涉及到很多具体的工作岗位，包括数据采集、整理、存储、安全、分析、呈现等，这些岗位中并不是所有的工作都需要有较强的逻辑思维能力，除了数据分析对算法有一定的要求之外，其他岗位对逻辑思维的要求并不高，通过一个系统的学习过程也是可以胜任的。

与大数据关系密切的岗位划分中，人才需求量比较大的岗位还包括大数据运维，运维岗位的职责是完成大数据平台的搭建、组件的部署、测试、管控、维护等内容，这些内容也并不需要非常强的逻辑思维能力，对于逻辑思维能力较差的人来说也是可以从事的。

其实，逻辑思维能力是可以通过培养和训练来提高的，并不是说逻辑思维能力强的人就一定是天生的。培养逻辑思维能力首先要从了解计算机处理问题的方式开始，把一个大的问题划分成若干个小的模块，然后再通过循环、递归、归并等方式进行具体的处理，其实逻辑思维能力更是一种考虑问题的方式和方法，只要方法运用得当就不会有问题。看一个简单的递归过程，采用python来完成描述：

培养逻辑思维的过程可以通过实验来完成，有很多抽象的内容并不好理解，但是通过实验往往就能建立起逻辑的画面感，这也是很多程序员解决逻辑问题的方式。

所以，即使逻辑能力较差，也是可以学习大数据的，而且也能够找到对应的工作岗位。在当今的大数据时代，学习大数据是不错的选择。

大数据是我的主要研究方向之一，目前我也在带大数据方向的研究生，我会陆续在头条写一些关于大数据方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有大数据方面的问题，也可以咨询我。

谢谢！

操作系统原理、数据结构、网络原理，深入理解计算机系统应该按什么顺序去看

作为一名IT行业的从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下这个问题。

操作系统原理、数据结构、网络原理是比较重要的计算机基础知识，另外还包括数据库原理、算法设计、编译原理、电子电路、编程语言等知识。

通常来说，可以按照以下顺序来学习这些基础内容：

第一步：操作系统原理。操作系统是学习计算机技术的重要基础，通过学习操作系统体系结构、操作指令、任务调度、并发管理、资源管理、权限管理、安全管理等内容，能够对计算机形成一个较为系统的理解，为后续的学习打下一个扎实的基础。

第二步：网络原理。当今是互联网时代，计算机网络知识的重要程度不言而喻。网络原理涉及到网络体系结构、协议、数据通信管理、安全等内容，另外还涉及到如何操作交换机、路由器等网络设备。学习计算机网络要注重实验，通过实验能够建立数据通信过程等画面感。

第三步：编程语言和数据结构。编程语言是操作计算机的重要工具，是一定要掌握的重点内容，程序设计本质上就是算法设计和数据结构的结合，所以在学习数据结构之前应该掌握编程语言的使用，对于初学者来说，C、Java、Python等语言都是不错的选择。

第四步：数据库和深入理解操作系统。数据库对于软件开发来说是非常重要的，数据库的内容比较多，需要学习关系型数据库和NoSq数据库的使用。之后深入学习一下计算机操作系统还是有一定必要的，如果能读一下Linux系统的核心源代码就更好了。

在学习计算机基础知识的过程中，一个重要的内容是进行实验，由于很多计算机概念比较抽象，所以对于初学者来说，往往很难理解，但是通过实验往往就能够建立起抽象概念的画面感。另外，在学习编程语言的过程中也能把很多内容串起来。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！

做一名数据分析师，需要掌握哪些技术与知识

数据分析其实可以分为两种：一种类似产品经理，更加注重业务，对业务能力要求比较高；一种偏向数据挖掘，更加注重技术，对算法代码能力要求比较高。

这两种方向共同需要的技术面，按照数据分析入门的标准来写：

1.SQL（数据库）

2.统计学基础

3.Python或者R的基础

理解数据库，如MySQL，PostgreSQL，CouchDB，MongoDB，Cassandra等。理解数据库并且能熟练使用它，将是一个基础能力。还要掌握数据整理、可视化和报表制作等。

Python基础语法（一）：https://www.toutiao.com/i6534539018095297037/

Python基础语法（二）：https://www.toutiao.com/i6534540235605279240/

Python基础语法（三）：https://www.toutiao.com/i6534541298626462215/

更多学习资料可到我的头条号查找。

大数据分析应该掌握哪些基础知识

1，计算机语言：python语言，Java语言二选一。！提示（想要处理千万级别的数据量，还是得会Java语言）2，基本的高数知识，线性代数知识，概率论知识。3，对常用的数据类型要能进行灵活转换，数据结构是基础。4，数据处理，万级数据量，可以选择使用Excel。十万级数据量可以使用python。更大数据量使用Java处理。5，可视化，有Excel，echarts，pyecharts，html这些方式，根据数据量的大小来自行选择。6，最后，希望我的回复能对您有所帮助，祝你成功！

大数据分析应该掌握哪些基础知识和数据结构冷知识的问题分享结束啦，以上的文章解决了您的问题吗？欢迎您下次再来哦！