大家好，今天给各位分享家庭负担重的24岁计科毕业生是否应该考研的一些知识，其中也会对为什么计科不建议考研进行解释，文章篇幅可能偏长，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在就马上开始吧！

本文目录

1. 二本院校，计科(嵌入式)专业，目前大二女生，考研这条路难走吗
2. 家庭负担重的24岁计科毕业生是否应该考研
3. 想学人工智能，应该本科学计科然后考研学人工智能，还是本科直接读人工智能
4. 计科全国研究生统考学硕与专硕科目有不同吗

二本院校，计科(嵌入式)专业，目前大二女生，考研这条路难走吗

好走的路通常都比较拥挤

家庭负担重的24岁计科毕业生是否应该考研

家庭负担重≠需要考研

面临同样的选择，我们不能盲目跟风

家庭负担重，需要我们以后更多的付出以得来更多的回报，我们可以将此总结为为了得到更好的工作。

为什么说不等于需要考研，考研是可以让我们学的见识的更多以后获得更好工作的几率更高，这也让我们比本科生有更大的成功率。这是不得不承认的，但是我们考研学习你能否做到全身心投入呢？本科的我们吊儿郎当考研了能做到这个吗还是说跟本科一样。考研是真正遵从我们内心吗？还是身边人考研我们也要跟着。

家庭负担重需要我们更早的回报家庭更早的承担责任，提前工作谁说一定会很差呢？同为计科，上学时如果自己对javac+掌握的很好，出来了一样可以做的很好。

想学人工智能，应该本科学计科然后考研学人工智能，还是本科直接读人工智能

基于“你想做人工智能相关的工作”这一前提，我的建议是：假设铁定考研，这两个专业都可以，按分保一个即可；假设本科毕业就业，选人工智能。对于学校，按分能够保哪个学校的专业来吧，都可以。下文进行分析，建议读完，文末总结。

人工智能由什么构成？

人工智能实际上是个“商业词汇”。

它的发展过程是这样：原本就有大量的数据分析及挖掘的数学方法--本质上是数学模型，通过计算机硬件、计算机软件实现这些模型能够打造一些类似人类智能的功能（比如电子地图上的路径规划），实际上这些也属于当前所谓“人工智能”的范畴。

另外一条路径是：1891年产生生物神经网络概念，基于这一概念1943年产生人工神经网络模型--就是通过数学模型来模拟生物神经网络。

于是，把这些个研究成果纳入上述范畴，形成了当前人工智能的数学模型体系。

有了这个体系，接下来就是进行产品化。抛开数学模型，产品化还需要两个技术体系：计算机硬件、计算机软件、机械结构及自动化。其中机械这个并非所有的人工智能产品都需要，比如人脸识别就不用，但对于诸如机器人、自控机床等等是需要的。

到这里，我们总结下吧：人工智能的构成就三大块：1)数学模型；2)计算机软硬件；3)计算机软件；4)机械结构及自动化（可选）。

那么分析下，哪个最重要、最核心？显而易见是数学模型！如果没有了数学模型，就没有所谓的“人工智能”。并且这三者中，后两者可以说是成熟度要高的多的多、难度也会低很多（术业有专攻，只是从实现人工智能产品的角度比较）。

人工智能产品研发企业用人需求

每个企业研发产品，一定是团队协作。所以对于人工智能产品研发团队，团队构成一定是：算法工程师、计算机硬件工程师、计算机软件工程师、机械结构及自动化（可选）。其中计算机硬件非常成熟，基本采购即可；而机械结构及自动化又是一个非常复杂的体系，一般也是通过合作厂家提供。

这样，对于人工智能产品研发企业用人的主体是：算法工程师、软件工程师。分工一般这样：算法工程师负责数学模型设计、选择、调优，以及算法原型的软件实现，输出物是一个软件模块即可；软件工程师负责软件系统设计实现、整合算法模块。

从上述就可以看出对这两类人的要求了：算法工程师一定是数学为核心、软件技能为辅助；软件工程师反之。通才有没有呢？有但很少，也没必要，莫非一个人996不够还想997？

人工智能专业的课程设置

人工智能专业其实就是按照上述的1)~4)点来设置课程，其中4)点不是所有大学都会涉及。同时，会设置一些脑科学相关的课程。

关于脑科学课程，需要注意下：就是给学生一个指引。脑科学真的很复杂，当前对它的认知可以说非常不足。包括神经元这个事情，就有大量不同的争议。比如一个学派认为，每个神经元就是一个复杂的“脑”---是不是想起了分形？

较之计科，硬件方面的课程少、软件方面的课程少，但数学的比重大很多。

总结：本题的答案

1.为什么若本科就业选人工智能专业：题主是想做人工智能的，就业最适合的职位将会是算法工程师。对这个职位的核心要求是数学方面的优势，软件技能是第二要求（理论上会写模块即可）。所以若本科就业，无疑是选人工智能专业了。

2.为什么若深造两个专业都可以：对于深造，因为本科阶段毕竟是专业通识教育，所以研究生阶段一定是要在人工智能领域内选择某个细分领域的--比如强化学习。而计科学生的数学底子不差，同时软件技能方面不需要再多花时间，可以投入更多的精力补齐数学方面的内容即可，转到人工智能门槛不大。所以若深造，本科阶段这两个专业都可以。

3.为什么选两个学校都可以：两个学校都是计算机学科等级为A；保研率差不多；成电双一流，北邮一流学科非一流学校但在北京的确会有诸如人脉交流等的优势，所以无论进哪个学校都可以，还是要看个体的努力吧。

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计科全国研究生统考学硕与专硕科目有不同吗

计算机科学两者考试科目还是有些区别：

1.学术硕士考英语1，专业硕士考英语2。

2.对于数学来说，根据学校的要求来安排考试科目。一般的学校都是考数学2，有些学校要求高，考数学1。

3.专业课这个都是学校自主出题，一般来说专硕和学硕题目会是相同的。

专业学位(professionaldegree)是相对于学术型学位(academicdegree)而言的学位类型，其目的是培养具有扎实理论基础，并适应特定行业或职业实际工作需要的应用型高层次专门人才。专业学位与学术型学位处于同一层次，培养规格各有侧重，在培养目标上有明显差异。

文章到此结束，如果本次分享的家庭负担重的24岁计科毕业生是否应该考研和为什么计科不建议考研的问题解决了您的问题，那么我们由衷的感到高兴！