想转行搞IT,是学云计算呢还是学大数据呢(云计算好不好学)

佚名- 2023-08-05 04:22:52

转行云计算大数据分析工程师需要学什么 达内大数据培训机构

大家好,今天来为大家分享想转行搞IT,是学云计算呢还是学大数据呢的一些知识点,和不建议转行云计算的问题解析,大家要是都明白,那么可以忽略,如果不太清楚的话可以看看本篇文章,相信很大概率可以解决您的问题,接下来我们就一起来看看吧!

本文目录

  1. 转行IT选什么科目靠谱
  2. 大龄软件测试工程师如何转行
  3. 35岁想转行做人工智能靠谱吗
  4. 想转行搞IT,是学云计算呢还是学大数据呢

转行IT选什么科目靠谱

不知道楼主的具体情况是什么,以前是做哪方面工作的,具有哪些专业知识,想转行做IT可以根据以下几个方面进行尝试:

一、IT技术类工作

IT技术类工作又分为软件类和硬件类。软件类主要是建模、算法和编程。硬件类除了常见的系统集成类网络、主机和存储等,还有近年来比较流行的云计算集成甚至于芯片制造等等。总体来说,想转行做这些工作,对于数学的要求还是很高的,不论算法编程还是芯片设计制造,都需要用到大量的数学知识,如果数学不好建议慎入。在软件测试的门槛较低,但是工资在IT行业中也不算太高。当然售后工程师和运维工程师对数学的要求并不高,建议可以尝试,学一门技术相对来说并不难,需要记忆一些常用命令之类的东西,只要刻苦好是在较短时间能学会。软件类可通过编程预言的学习,数据结构的学习来提升自己。硬件类可通过专业的网络、存储等专业培训来提升自己,这样做售后工作也不错。

二、销售类工作

IT行业类也存在着大量的销售工作机会。如果在其它行业恰巧干过类似工作,那上手就会很快了。和其它产品销售一样,工作就是要把产品和服务卖出去。只需要简单的入门级鸡屎知识就可以。通常还会配有售前工程师和顾问等一同拜访客户。售前工程师的技术能力就要比销售强一些,能根据客户的要求写技术方案,能讲解方案,也需要善于发现客户的技术痛点。这类工作主要着重于语言能力和销售能力的提升。

总之,IT行业中还是存在着一些基础技能要求较低的岗位,相信只要不断学习并完善自己,定能转行到IT行业并取得不俗成绩。

大龄软件测试工程师如何转行

1.学习新技能:大龄软件测试工程师可以通过学习新技能来转行,例如学习编程语言、数据库管理、云计算等技能,这些技能可以让他们在新领域中有更多的机会。

2.寻找新的工作机会:大龄软件测试工程师可以寻找新的工作机会,例如转向软件开发、项目管理、数据分析等领域,这些领域需要软件测试工程师的技能和经验。

3.参加培训课程:大龄软件测试工程师可以参加培训课程来学习新的技能和知识,例如参加在线课程、研讨会、工作坊等,这些课程可以帮助他们了解新的领域和技术。

4.利用社交网络:大龄软件测试工程师可以利用社交网络来寻找新的工作机会和建立联系,例如加入LinkedIn、GitHub等社交网络,这些社交网络可以让他们与其他专业人士建立联系。

5.自我推销:大龄软件测试工程师可以通过自我推销来转行,例如创建个人网站、博客、社交媒体账号等,这些渠道可以让他们展示自己的技能和经验,吸引潜在雇主的注意。

35岁想转行做人工智能靠谱吗

人工智能是我的研究方向之一,我在头条上陆续写了一些关于人工智能领域的科普文章,想了解人工智能、大数据等技术的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果是从事计算机相关研发工作,那么35岁开始转行做人工智能领域还是可以的,因为有一定的基础,做人工智能研发也会更快。我是在29岁开始增加了人工智能的研究方向,之前一直在做动态软件体系结构的研究,主要接触的内容跟模块化程序设计关联紧密,使用的工具语言也以Java、C为主。

我研究的切入点是机器学习领域,机器学习作为人工智能的六大研究内容之一,是目前落地应用比较多的领域,很多行业比如智能诊疗、模式识别、推荐系统等都在使用机器学习的内容。由于我的研究多是以应用为导向,所以我选择机器学习作为入口。大概用了2年时间完成了第一个机器学习的验证项目:智能诊疗系统,主要的职责是辅助医生给出针对性的治疗方案,目前已经收集了超过10万条的智能诊疗数据。

人工智能的学习除了机器学习之外,还包括自然语言处理、知识表示、推理、计算机视觉和机器人学。可以说人工智能涵盖的领域十分广阔,要学习的内容也很多,是一个多学科交叉的领域。

人工智能对数学基础的要求还是比较高的,比如对线性代数、概率、微积分等都有要求,可以说人工智能主要研究的内容就是以各种算法的实现及应用为基础,通过不同的算法完成不同的任务。

当然,除了数学,人工智能对物理、计算机、统计、控制、自动化都有一定的要求,所以需要掌握的内容多且复杂。这也是为什么现在培养人工智能领域人才比较困难的原因,人工智能人才的培养周期普遍比较长。

所以,如果有计算机、数学等学科的基础,或者从事过软件研发等相关工作在35岁开始转行做人工智能还是可以的。如果没有这些基础,建议一定要慎重考虑,毕竟人工智能的学习不是一蹴而就的,需要时间的积累。

如果大家有人工智能方面的问题可以咨询我。

想转行搞IT,是学云计算呢还是学大数据呢

其实云计算和大数据都可以,目前云计算和大数据也都非常火,并且后面也会一直火下去的!目前什么最值钱?数据最值钱,只要能分析出数据的价值就是王道。大数据的底层是云计算平台,云计算的平台的好坏也会决定你大数据分析的效率!能够更好的体现数据价值的学科其实是大数据,但是云计算可以为大数据提供服务,这个到底是想在后面做默默无闻的英雄还是想做前端的大英雄就要看你自己的想法了!

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