为什么要掌握冷知识,为什么要掌握冷知识的重要性
8952023-09-09
大家好,今天给各位分享如果要学习数据分析,要首先掌握哪些理论知识的一些知识,其中也会对数据分析市场冷知识进行解释,文章篇幅可能偏长,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在就马上开始吧!
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什么是大数据及应用?大数据即为海量数据。人类生活在三维空间中,一草一木,一山一水,人类活动的行为轨迹,都能用数据来表达。如企业的生产运营,商品标准。政府的管理决策,消费者的消费水平,消费习惯。地理环境的一条公路,一条河流等等。每方面都有每方面的大数据。每个行业都有每个行业的大数据。通过各企业,行业,社会主体等等数据的集成。形成了概念更大,更有价值的大数据流。通过宇宙万物是互联的原理。以及逻辑关系的分析。能够得到。关于社会治理,企业运营,个人服务的便捷可靠,真实的服务方案。一件事物的组成并非由单一因素组成。由多方组合或者协同完成的。一件衣服的完成,要有生产布料的厂家,制衣厂家,制扣厂家,制线厂家,设计方,工人加工等等环节组合而成。大数据也是如此。大数据应用也是如此。人类刚刚迈入数字经济时代。既为以数据为生产资料的时代。谁能掌握大数据以及大数据的应用?更好地服务于人类社会。谁就占据了未来财富以及地位的制高点。中国战略性新兴产业联盟河北唐冠众兴科技有限公司毕绍鹏回答
谢邀!职业无贵贱,关键还是看自己喜好吧。如果能把爱好当作职业或谋生手段,此乃人生之幸事也。从事财务工作好还是数据分析好,主要还是从心,问问自己喜好什么。
一时半会分不清,那就随便找一份财务工作呗。数据分析和财务工作有很多共性和交叉的对方。两个工作都需要细心耐心,都和数字打交道,很枯燥,财务工作中也有很多数据分析的活要做。
单就职业发展前景来说,应该财务更有深度广度,涉及面多。简单从找工作的容易度看,所有企业都需要财务人员,但不是所有企业都需要专职数据分析员。
但是现在财务行业,鱼龙混杂,门槛太低。所以如果你选择从事财务行业,一定要有长远的职业规划,要给自己一个较为清晰的目标。
01-思路篇
《谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)》和《深入浅出数据分析》这两本。
现在这两本书应该也有新版了,当然也有很多其他优秀的入门书籍,在京东上搜“数据分析”,你会发现很多很多书,随便挑两本看完,你就算基本了解数据分析是干什么的了。当然,这个阶段不要求你弄懂所有的知识点,主要是了解分析流程与基本概念,之后遇到问题再回来翻翻就好。当年面试支付宝,就靠这两本书了:)
02-技能篇
技能相关的书籍买过很多,就挑记笔记比较多的吧
SQL:《零基础学SQL》
Python:《Python编程从入门到实践》
R语言:《R语言实战》
EXCEL:《数据图形化,分析更给力》
PPT:《PPT,要你好看》
逻辑表达:《金字塔原理》
03-业务理解篇
其实每个行业的业务入门书籍不同,但是基本的商业知识要先了解下的。
了解商业模式套路:《商业模式新生代》
图形化思考,商业常识:《餐巾纸的背面》
数据分析行业的常识:《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》
总而言之,看完两本书,学会SQL、Excel、PPT,就当入门了
还有关于数据分析进阶、数据产品等书单推荐,希望对你有帮助~
以上书单来自→书单来了:数据分析十年,我只推荐这些书
你好,作为一名数据分析的从业者,我来说说我的看法。
数据分析是目前比较火的学习方向,很多人都有学习数据分析的想法,但由于数据分析需要大量的理论知识学习,也给很多想学习数据分析的人设了一道障碍。数据分析的理论知识可以从两个方面进行学习。
第一个,基础数据分析的理论知识。主要包括高数,概率论,统计学等知识。我们进行数据分析之前会有一些常规的数据分析处理工作。例如探索性数据分析,抽样分析,分组分析,相关系数分析,还有一些特征选择,统计量的计算等等。这些基本的数据分析大多数是依靠统计学,概率学等基础知识为依靠的,同时这些知识点也为了第二个进阶阶段学习做基础支撑的。
第二个,进阶数据分析理论知识。主要包括了,高数,线代,矩阵,最优化理论等等。因为数据分析后半部分我们需要对数据进行建模,需要用到一些算法的知识。一些基础理论包括梯度下降法,牛顿法,矩阵分解,降维,和一些算法包括决策树,贝叶斯理论,svm,聚类等等知识点。这些理论知识点学习有一定难度,算是数据分析进阶部分,更有偏向数据挖掘的知识点。
希望我的回答能对你有所帮助,你也可以关注我,我们一起讨论数据分析知识。
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