各位老铁们好，相信很多人对美赛什么时候出成绩2023都不是特别的了解，因此呢，今天就来为大家分享下关于美赛什么时候出成绩2023以及建议参加美赛不的问题知识，还望可以帮助大家，解决大家的一些困惑，下面一起来看看吧！

本文目录

1. 申请美国商业分析硕士的人需要参加数学建模竞赛吗
2. 美赛画图/可视化速成用什么软件
3. 美赛什么时候出成绩2023
4. 美赛可以多个邮箱同时提交吗

申请美国商业分析硕士的人需要参加数学建模竞赛吗

美国商业分析硕士属于泛商科专业，也是目前美国商科硕士中，就业最好的专业之一。商业分析也和其他商科专业一样对实习看的非常重，至于数学建模大赛，其实是可以排在实习之后的。

美国商科专业都是以职业为导向，学校希望看到申请人在读硕士之前有比较好的职业预演和职业规划，所以几乎所有的商学院都希望学生有实习经验。硕士项目的招生官们，一直以来都非常重视你是不是能够完成学业，你以后会去做什么样的工作。所以如果你确实做过一些和申请方向相关的实习，就能说明你有能力完成学业。商科课程有很多商业案例分析，好的实习经历有助于学生学习和理解课程。

另外，在申请过程中，不论是申请文书还是面试都会提到职业规划的问题，这些都需要在实习过程中通过自我认知、职场感悟总结而来。有过实习经历的申请学生，在某种程度上也代表着将更快地找到工作，有助于提高学校的就业率。

至于什么样的实习最好呢，主要有以下几个方面可以考虑：

实习与申请方向、职业规划强相关。首先，实习的工作内容要与申请方向、职业规划强相关，而且实习领域最好能与申请专业一致。如果你申请的是金融，最好是就直接选择在基金、投行、证券类公司，如果申请会计就去公司做财务、审计，申请市场营销就去市场部做策划，申请人力资源就去人力资源部做助理等。

在核心部门核心岗位学核心技能。其次，实习一定要在公司的核心部门核心岗位学核心技能。再以金融类实习为例，如果选择在基金、证券、投行实习，则实习岗位最好是投资分析员助理或投资经理助理。因为基金工作，核心是分析、预测市场形势，发掘和评估优质项目，谈判和尽调，对项目做投后管理，以及基金募资、投资人关系管理、基金管理及法务等事宜。实习的工作可以很基础，但一定要学到工作所需要的核心技能。这也要求实习要在公司的核心部门核心岗位。

多段实习要呈上升趋势。再次，多段实习要有层次感、呈上升趋势。因为大部分同学只能在暑、寒假实习，且大一基本没有机会进入好的公司。所以，建议从大二上学期开始实习，可以先去二三流公司铺垫打基础，大二下和大三则要尽可能选择一流公司实习。实习经历三到四次最佳。从时间跨度上，从大二到大三，实习企业层次要逐步提升。从岗位和工作内容上，从大一到大三，工作要越来越具体，技能越来越专业，要给学校充分呈现一种上升和发展的势头。

每段实习最好不短于3个月。每段实习时间上最好不要短于三个月，三个月到半年最佳。短于三个月，你对企业的运作方法和部门工作内容和技能要求才刚刚知晓，谈不上有领会和融入。实习时间，至少要保证在两个月以上，最好能上三个月，确保你真正能学到东西。

对商业分析申请最有用的实习，主要包括数据分析、金融分析、市场分析、用户分析等，建议大家在找实习的时候也尽量从这几个方面去找。

美赛画图/可视化速成用什么软件

1、MATLAB

MATLAB中文名叫矩阵实验室，MATLAB里的所有运算都是以矩阵为基础的，所以想学好MATLAB，线性代数是必须的，交互界面非常友好，并且支持全中文界面，MATLAB不算是一门编程语言，自身就是一个数值运算及绘图的平台，编程语法和C非常相近，有一定C语言基础的同学找本入门教材/算例走一遍流程就能上手。非官方统计，MATLAB使用者占每年参赛者半数，并且许多学校的赛前培训备战也以matlab作为基础培训软件。是我最推荐的数模软件(除非你会python)。

学过matlab的同学都知道这个梗“matlab除了不会生孩子剩下什么都会”。

优点：好上手好绘图网上的教学资源多算例多什么都能干。

缺点：什么都能干，但是处理特定问题时表现一般，算例就会少很多。

2、Python

配上好用的编译器，比如Pycharm。“何以解忧，我有python”

python配上好用的编译器也是一个无所不能的存在，现在很多学校很多专业已经用pathon取代了C成为了基础计算机教学语言。Python也是需要线性代数基础的，运算可以针对单个元素，也可以针对向量、矩阵。有了好使的编译器图形交互界面也很友好，Python最最最大的优点是有许多AI算法的第三方包，而且是开源的，如果你使用Python作为建模软件，再熟悉如何使用社区，基本可以把美赛变成一个改代码的搬砖活动，比如大数据处理的很多算法，函数优化求极值的算法，在Python社区有开源共享的算例和源代码，你要做的就是迅速结合你的题目读懂源代码然后改编实现你自己的代码。

优点：配上各种编译器基本上啥都能干，解决特定问题能力极强，社区资源丰富。

缺点：可能需要现学很多东西，准备周期长。

3、C语言

C基本上理工类学生都有接触，同时也是计算机等专业的考研核心语言，运算比较快，是个底层计算机语言，极差特别大，上手个人感觉不是太友好。对于初次接触数模的同学，能用python或者matlab还是先紧着后两者吧。对于计算机、通信类的同学当然哪个熟悉使用哪个。

4、R以及Origin

R就是传统意义上数据处理、分析、绘图的软件，某些经济统计类的同学相对熟悉一些。学有余力的情况下作为辅助绘图、分析软件是个不错的选择，每年只用R得奖的队伍也有不少，我小伙伴的三经济队伍使用的就是R，成功拿到了2019M奖。

Origin则是专业的数据绘图软件，是很多理工科学生科研搬砖的必备工具，绘图简易且精美，就是需要花不少时间上手学习。

美赛Tips

1、参赛三人最好是三人均会使用同一款软件，便于交流和改bug，其中一两个成员会使用其他软件作为一个辅助路子。

2、另一个问题，新手如何快速学习一款新的软件/编程语言呢？

对于有一定编程基础的同学基本上看看帮助文档和经典教材，再辅助几个经典的算例就能快速上手，计算机语言实质都是相通的。

对于零基础的萌新，建议从经典教材开始结合视频网课，循序渐进，然后做些课后练习，算一些算例，读一些简单的建模小论文，花20天左右从Helloworld开始直至可以使用软件熟练绘图、处理数据为止。（关于如何使用指针，各种树等高阶用法建模竞赛一般用不着，可以暂时跳过。）

美赛什么时候出成绩2023

不确定。因为美赛组织方通常会在比赛结束后几周或几个月内公布成绩，而且具体日期也可能因各种原因而有所延迟或提前。如果想了解美赛成绩公布的具体时间，建议关注比赛组织方的官方网站或社交媒体账号，以获取最新信息和通知。

美赛可以多个邮箱同时提交吗

可以。

注意队号大家可以登陆报名系统确认，以防填写错误。美赛论文提交可以使用任何邮箱（不是必须使用报名邮箱），任何一个队员都可以提交，但是注意只提交一次，不要多次提交，论文只接受pdf格式，其他格式请转成pdf格式，不需要提交支撑材料，一些关键的代码和数据如需要展示请放到论文的附录中。只能使用普通附件的形式加载附件，不能使用超大附件或者云盘加载附件，也不能把论文内容直接复制到正文中提交。

关于美赛什么时候出成绩2023和建议参加美赛不的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。