大家好，如果您还对35岁学嵌入式开发还来得及吗不太了解，没有关系，今天就由本站为大家分享35岁学嵌入式开发还来得及吗的知识，包括不建议入行嵌入式的问题都会给大家分析到，还望可以解决大家的问题，下面我们就开始吧！

本文目录

1. 嵌入式学习的优点有哪些
2. 嵌入式工程师与机器学习工程师，哪个从业难度更高
3. 嵌入式技术与应用难学吗
4. 35岁学嵌入式开发还来得及吗

嵌入式学习的优点有哪些

我的理解是在原有的基础，找到弱点，并用你学会嵌入系统嵌入其中取得结果分析后，再改进原来的基础或前端

嵌入式工程师与机器学习工程师，哪个从业难度更高

作为一名从业多年的老程序员，我分别跟大家介绍一下嵌入式工程师和机器学习工程师的主要工作内容，然后再做一个对比分析。

嵌入式工程师是物联网开发的一个岗位，随着物联网的快速发展，嵌入式工程师在未来有非常广阔的发展空间。在智能装备、工业控制、智能家居、智能物流、智能汽车等领域，嵌入式工程师都有广阔的施展空间。

嵌入式工程师的工作需要较强的动手能力，平时的工作除了编写程序以外还需要频繁的与各种硬件打交道，嵌入式工程师还要具备一定的设计能力（布局）。

嵌入式工程师也需要跟各种复杂的算法打交道，比如在高精数控领域、智能装备领域等，对算法的要求还是非常高的。

机器学习工程师通常不需要直接跟硬件打交道（有硬件工程师配合），机器学习工程师需要两个最重要的工作材料是数据和算法。

机器学习工程师需要掌握众多的算法，包括决策树、朴素贝叶斯、k近邻、回归等算法，还需要使用编程语言来实现这些算法。通常机器学习工程师的操作步骤包括数据收集、数据整理、算法设计、训练算法、验证算法、使用算法等。

随着大数据的发展，机器学习被广泛关注和使用，未来机器学习的应用场景将更加普遍。

当前时代是物联网、云计算和大数据的时代，这三个技术联系紧密，所以作为物联网一部分的嵌入式开发与作为大数据一部分的机器学习开发（人工智能6大研究内容之一）存在紧密的联系，未来嵌入式工程师与机器学习工程师的交集会越来越多。

从工程的复杂度上来说，嵌入式工程师面临的问题更广泛，但是机器学习领域也有较高的难度，总的来说这两个领域都是难度较高的领域。嵌入式工程师分为应用级和研发级，机器学习领域则更多的都是研发级程序员（大部分从业者是研究生学历），从这个角度上来说，机器学习的门槛更高一些。

我的研究方向是大数据和人工智能，我会陆续在头条上写一些相关的科普文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。

如果有计算机方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以咨询我。

谢谢！

嵌入式技术与应用难学吗

这个行业入行门槛比较高，所以一旦你拥有了3年以上的工作经验，相比从事其他行业3年，嵌入式开发的人待遇会高很多。

35岁学嵌入式开发还来得及吗

来不及了，一般来说嵌入式不太适合35岁入行但是也不是绝对的，可以说因人而异。通常情况下，35岁入行嵌入式有点晚了，但是如果本身基础很好，又有学习意愿也是完全可以的，无可厚非

好了，关于35岁学嵌入式开发还来得及吗和不建议入行嵌入式的问题到这里结束啦，希望可以解决您的问题哈！