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6302023-12-04
在街斗中使用提肩防守会怎么样
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在街斗中使用提肩防守会怎么样
在这里我只谈一下防卫性街斗，首先要看一下防卫性街斗中大多数攻击来自于哪个方向，根据国内警务方面案例统计，70％以上的攻击都来自于我们左侧头部方向。因为国人大多是右手为主手，攻击者通常采用的是类似右摆拳的攻击方式，攻击者如果持棍或者酒瓶，基本也都是从我们的左上方砸下来。那么现在再看这两种防御方式的技术分析。
一、提肩防御
第一，没有人能用一个肩膀护住整个头部，加上身体摆动躲闪也不行，只能是保护住下颚，但是面部、太阳穴等头部要害全部暴露在外，而街斗没有试探，对方必然是短时间内连续重击，你躲开一下不一定能躲开第二下，具体看下面第二条说明。
第二，街斗没有的环境没有竞技擂台那么单纯，地面不平整，或者湿滑，空间狭小都会影响身体的闪躲和摆动，看所有采用竞技格斗方式防卫成功的案例都是在平整开阔的区域完成的，而绝大多数防卫性街斗的案例都是在更加复杂的环境下发生的，向后和两侧都存在地形和环境的影响。所以提肩在防卫性街斗中防御效果不佳，而且提肩加躲闪对防卫者的协调性要求比较高，需要投入大量的时间去练习，不符合防卫技巧要能被快速掌握的原则。
二、拳击的曲臂防卫
拳击的曲臂防守动作有两种，理论上是都能护住头部的，一种是主动的单臂曲臂格挡，单臂曲肘离开身体向外格斗对方的攻击，另一种是曲臂护头，单臂曲肘紧贴头部，护住自己一侧头部。
第一，曲臂格挡，在实际街头防卫应用中，如果是用单臂曲臂离开身体去格挡的，很有可能架不住对方的摆拳，尤其是对方身高体重大，力量强的情况下，一只手格挡被砸回来在防卫性街斗中属于极其常见的现象，防卫性街斗中对方每一击基本都是全力以赴，没有试探。
第二，曲臂护头，从理论上来说，这是唯一能尽可能护住自己头部大部分要害的动作，但街斗实际应用中，需要做一些改动才能符合防卫性街斗的需要，具体的技术不同体系都有自己的见解，就不在这里说了。这个动作需要经过一定的训练才能养成良好的肌肉记忆，但不需要太多时间，属于本能动作。应用时要牢牢记住一点，不能后退挡，不能原地不动挡，不能提前挡，只有对方攻击时向前突进格挡才有效。而向前也不存在地形环境的影响。
人工智能技术在行业里有什么具体的应用
谢邀。
前段时间刚好看到麦肯锡发布的一个关于《人工智能：下一个数字前沿？》的报告，里面介绍了人工智能技术在5个行业的具体应用，摘取出来供你参考。希望对你有帮助。
1.零售：连接消费者，改善购物体验
图像识别、机器学习和自然语言处理等技术等发展使得智能服务机器人能够轻松与顾客打招呼、交流，可以预测订单，提供引导；通过机器学习，可以根据消费者到个人资料进行个性化促销;在顾客浏览店铺商品时，店内的信标（Beacon）也可以通过手机向他们发送优惠信息基于深度学习的计算机视觉技术，可以识别购物者打包的商品;加上传感器所获取的数据，AI使得自动结帐和付款成为可能使用深度学习技术的无人机快递完成了零售业务链最后一英里的交付，能够实现避障并处理收货人不在的状况具有计算机视觉和深度学习功能的互动屏幕和桌面可以识别商品并推荐适合消费者的相关产品自动购物车会在商店中跟随顾客，并运送商品到顾客的上车点，或通过机器人、无人机送货上门利用机器学习，商店开业根据竞争对手的价格、天气情况、库存情况等数据信息实时调整和优化商品价格，从而最大限度地提高收入通过人工智能强化的机器人可以持续跟踪仓储信息，识别空货架并补货，同时，其他机器人也可以在仓库中进行打包2.电力：更少的电站，更智能的电网
通过传感器和机器学习系统，可以通过对风力条件的实时调整，最大限度地提高发电效率通过机器学习可以预测电力的供需峰值，从而最大限度地利用间歇性可再生能源智能电线与机器学习的结合，可以实现实时的电力调度，改善电网负载无人机和小型机器人可以在不关停电路的情况下，检测和预测设备故障机器可以替代人工自动记录数据并检查设备状态，从而减少对技术人员的需求数量，使他们可以花更多时间解决其它问题在设备检修过程中，现场工作人员仍然可以实时接收运行数据，以减少响应时间及中断的影响虚拟助手可以根据业务历史对消费者进行分类，利用机器学习提供坏账预警服务基于机器学习，智能仪表可以根据使用量和天气等因素，自动调整用电数据3、医疗：更快的诊断，更好的治疗
机器学习程序可以通过可穿戴设备远程分析患者的健康状况，并将数据与其医疗记录进行比较，提供健康建议并预警疾病风险使用机器学习和其他相关的AI技术，设备可以进行自主诊断并帮患者做简单的体征指标检查，而无需人力辅助，从而减轻医生和护士的工作压力根据患者的历史医疗数据和记录，基于AI的诊断工具可以更准确地诊断疾病根据医疗和环境等因素，AI算法可以预测患者行为和疾病的概率，从而优化医院运营、排班计划和库存管理利用AI，可以分析患者的病史和环境因素，从而确定患有疾病风险的对象，并指导他们进行预防性保健互动信息亭形式的虚拟助理，可以帮助患者进行登记，并将其转交给合适的医生进行诊断，缩短患者等待的时间，改善医疗体验通过机器学习工具可以对特定患者的需求设计个性化的治疗方案，从而提高治疗效率，改善治疗效果根据人工智能对大众的健康分析结果，可以通过鼓励护理人员更好地管理患者健康，并帮助患者降低住院费用和治疗成本4、制造：更智能、更灵活
对于工程和研发人员而言，人工智能工具的使用意味着更快的周转时间和更少的迭代次数，效率得到大大提升获取全球各地的供应商信息，降低采购过程中的成本，更好地管理供应链，使得收益最大化项目经理可以使用基于人工智能的高级分析，从而提高审查流程的有效性AI可以帮助企业重新审视制造流程和生产线，并针对性地进行优化和调整，从而以降低成本、减少资源浪费，加快企业上市速度制造商可以利用AI技术为客户提供更优质的售后服务工作人员与工厂的生产线必须更好地进行协同作业，从而挖掘AI的全部潜力，实现其中的价值5、教育：不断优化教学形式和效果
解决教育资源分布不均的问题，并根据市场需求帮助政府机构不断优化教育制度，提高人才与市场的匹配度为学生提供更有针对性的教学计划，改善学习成果，并帮助学校不断改进课程组合，提高毕业生就业率通过自适应学习系统，在合适的时间以最佳方式向每个学生提供适当的内容，打造个性化教学自然语言、计算机视觉和深度学习可以帮助教师回答学生的常规问题或担任教学助教，使得教师可以把更多的时间花在更具价值的教学环节中亚冠比赛，恒大赢鲁能，你怎么看
今晚，恒大延续了双线连胜，军威大振。鲁能虽未能打破天体魔咒，但是依然取得了一个客场球，尚算有所交代。中超亚冠德比这场大戏，才演完上集，后面还有精彩的下半场。
本场双方踢了一场纯粹的足球，为五万多观众献出精彩的比赛：不搞场外招，不骂裁判，不搞草皮淋水，也不演卧草大戏。
除了疑兵韦世豪猜不到，其余不出所料地复制了上一场首发。
排兵布阵，卡帅实际摆了个442.把张5放在右后卫，李学鹏改打左前腰。比之对上港一场的532，多了攻势减弱后防，因为卡纳瓦罗认为，鲁能前场攻势锐利度不如上港三叉戟，不必摆大巴打防反。
鲁能的双高战术不可谓失措，执行力也强，多次令恒大门前风声鹤泪，幸亏三个主力后防，表现稳定。特别是克朗宁和朴志洙，简直是寸土必争，钢铁长城。
这场球还有一个特点，就是全部进球都是本土奉献。张弛在恒大专注于双高的情况下，出其不意地入了一个世界波；恒大的两个球，则分别由杨立瑜和韦世豪射入。
韦世豪踢完全场，表现稳定出色。他位置感好，敢于盘带，把握了多次机会以后，终于打进了自己的亚冠首个入球。依我看，韦世豪杨立瑜的前场组合，绝不差于郜林于汉超，今后卡帅又多了一个战术选择。
一周后，鲁能带客场球打次回合，只要充分发挥高空优势，晋级依然有机会。恒大得小心应付，否则可能大意失荆州！
（附图取自网络版权属于原作）
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