本文目录

1. 醒图人像模板怎么建立
2. 可视化数据图表要怎么做才好看
3. 怎样把男女照片合在一起
4. wps怎么分类男和女

醒图人像模板怎么建立

醒图人像模板是一种基于深度学习的技术，可以生成逼真的人脸。以下是创建醒图人像模板的步骤：

1.数据收集：收集足够数量的高质量人脸图像数据，并将它们标记为正面、侧面、半侧面等不同角度。

2.数据预处理：对收集到的人脸图像进行预处理，包括对齐、裁剪、颜色均衡等操作，以消除噪声并使图像更加统一。

3.模型训练：使用深度学习框架如TensorFlow、PyTorch等来构建并训练醒图人像模型。在这个过程中，可以使用GAN（生成对抗网络）等技术来提高模型的精度和效果。

4.调整参数：通过调整模型的超参数和优化器等参数，以获得最佳的模型性能。

5.测试和评估：将模型应用于新的测试数据集，并根据各项指标进行评估，例如PSNR（峰值信噪比）、SSIM（结构相似性）等。

6.模型优化：根据测试结果对模型进行优化，例如增加数据集、微调模型等操作。

7.应用与部署：将模型应用于实际场景中，例如人脸识别、虚拟化妆等。

总之，创建醒图人像模板需要收集高质量的数据、构建并训练深度学习模型，并对模型进行优化和应用。这是一个复杂的过程，需要专业的技术和经验才能实现最佳效果。

可视化数据图表要怎么做才好看

要想可视化图表做的好看，工具和方法都必须重视。

可视化的工具：百度ECharts（算是神器，特别漂亮）、BDP个人版、gephi、RawGraph（在线拖曳）、powerBI、tableau、HTML5WordCloud（在线词云生成网站）等都是不错的选择。

我刚昨天回答了《有哪些可视化数据分析工具推荐？》，着重介绍了30多个用ECharts实例的可视化图表和代码，感兴趣的可以看看：https://www.wukong.com/question/6474817733870485773/

本文将重点放在方法上，不是实操的指导方法，而是模仿学习世界上优秀的可视化作品。

首先抛砖引玉的是，我之前爬取知乎第一大V，也是虎扑、豆瓣大V张佳玮的138万知乎关注者，然后进行的可视化作品，主要用了ECharts和HTML5WordCloud。

1、关注了张佳玮的其他大V一览，很多大V也被签约来了今日头条，你都认识谁，喜欢或讨厌谁呢？

2、关注者自身粉丝数情况，10万粉丝的大V还是很少的，就是塔尖：

3、100+关注的人男女比例：

4、国内分布情况，基于地图的可视化：

5、认证情况：

6、学校和行业情况，有句戏谑的话说知乎上都是985的学生：

7、优秀回答者的话题词云：

还有其他可视化作品：

8、用gephi绘制知乎10万+大V相关关注情况，当然太密集，不算好：

9、用powerBI制作的知乎TOP100关注的专栏：

10、用BDP绘制的微博转发热图：

抛完砖，接着介绍下国内外优秀的可视化作品：

1、北京通勤图：

2、星空彩绘诺贝尔图

3、诺贝尔奖奖项分布：

4、中国移民情况：

5、美国人的一天：

6、好莱坞电影可视化：

7、春晚可视化：

8、《纽约时报》一篇关于男性女性描写爱的不同的文章及可视化：

9、全球推特地图：

10、偏设计感的图：

11、太阳系和航空器可视化：

12、新闻热点：

已经简单整理了很多可视化的作品，因为一直有关注这些，自己也努力做出优秀的作品，所有借此和大家分享下。

欢迎关注我，我是Deserts-X。公众号是“牛衣古柳”（ID：Deserts-X），期待与你认识！

怎样把男女照片合在一起

将男女照片合成在一起需要使用专门的图像编辑软件。以下是一些常用的图像编辑软件和操作步骤：

1.AdobePhotoshop：打开Photoshop软件，从“文件”菜单中选择“新建”，设置合成的画布大小和分辨率。然后将两张照片逐个拖入新建的画布，选择“自由变换”工具，对照片进行调整和缩放，最后将两张照片融合在一起，保存图片即可。

2.PicsArt：打开PicsArt应用程序，选择“编辑”功能，然后导入两张需要合成的照片。使用“剪贴画”工具进行细微裁剪并移动该剪贴画以使其更好地与第二张照片结合。将两张照片融合在一起，应用特效或滤镜等高级编辑功能，最后保存图片。

3.Fotor：打开Fotor编辑器，选择“拼接照片”功能，然后将两张照片上传到编辑器中。选择合适的拼接方式（如横向、纵向等），点击“完成”保存图片。

以上是几种比较常用的图像编辑软件，您可以根据自己的需求选择合适的软件，并按照以上步骤进行操作。

wps怎么分类男和女

1、打开wps表格，把要设置下拉菜单的表格导入进来，

2、点击wps导航栏上的【数据】，

3、点击数据选项卡下面的【有效性】，

4、打开数据有效性对话框后，在允许那里选择【序列】，

5、在来源那里填写‘男,女’，然后点击确定，即可按男、女分类了。

OK，本文到此结束，希望对大家有所帮助。